Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Классификация метрических задач

В этом разделе рассмотрим алгоритм решения метрических задач, относящихся к первым трем группам классификации (см. рис. 5.1).  [c.155]

На базе развитой теории структуры советские ученые быстро развили и методы кинематического анализа механизмов. Каждому семейству, классу и виду механизмов, установленному разработанной классификацией, соответствовал свой метод кинематического и силового анализа. Кроме геометрического аппарата исследования, широкое применение получил аналитический аппарат, некоторые методы векторного и винтового исчисления и др. Можно утверждать, что к 50-м годам уже не встречалось никаких принципиальных трудностей в решении задач кинематического анализа плоских механизмов. Была создана стройная научная теория кинематического исследования, доступная самым широким кругам инженеров и конструкторов. На основе разработанных методов было произведено большое количество исследований кинематических свойств отдельных механизмов. Были выведены аналитические зависимости, характеризующие взаимосвязи между различными метрическими и кинематическими параметрами плоских и пространственных механизмов, разработаны графические и графо-аналитические приемы определения этих параметров, построены и рассчитаны графики, номограммы, атласы и таблицы. Все это позволило инженерам и конструкторам производить необходимый выбор того или иного механизма, с помощью которого можно было осуществить требуемое движение.  [c.27]


Эта теорема редуцирует задачу о классификации ручных разбиений (или траекторных для автоморфизмов с квазиинвариантной мерой) к задаче о метрическом изоморфизме потоков, с квазиинвариантной мерой. Последняя, как известно, не допускает полного решения в обозримых терминах, однако, редукция позволяет использовать инварианты потока и получать отсюда нетривиальные инварианты траекторных разбиений.  [c.98]

Решение задачи построения диагностических признаков представляет собой результат итеративной процедуры обучения распознаванию кпассов состояний/дефектов узлов ГПА при априорно заданной ошибке классификации, где максимально возможное число итераций определяется количественным составом кпассов метрического преобразования и преобразования подобия над пространством первичных описаний в виде обучающих статистик вибрационных портретов.  [c.73]


Смотреть главы в:

Начертательная геометрия  -> Классификация метрических задач



ПОИСК



Задачи классификации

Метрические задачи



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте