Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Приведение произвольных законов распределения к нормальному

ПРИВЕДЕНИЕ ПРОИЗВОЛЬНЫХ ЗАКОНОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ К НОРМАЛЬНОМУ  [c.47]

Если величина Xj не подчиняется нормальному закону распределения и если дисперсии а] примерно однородны, то, согласно теореме о пределах из математической статистики, по мере увеличения количества составляющих звеньев к распределение у быстро приближается к нормальному. Если необходимо учесть неравное распределение допусков при комбинации приведенных ниже условий распределение х не является нормальным величина к имеет наибольшие значения дисперсии распределения х не являются однородными, то должно быть применено свойство теоремы комбинации независимых случайных переменных. В соответствии с выводами свойства теоремы для определения допуска замыкающего размера при произвольном законе распределения вводят коэффициент относительного рассеяния к. Коэффициент к характеризует отличие распределения допусков звеньев размерной цепи от распределения по закону Гаусса. Каждый закон распределения имеет свое значение к, например для закона нормального распределения к = I, для закона равной вероятности к = 1,73, для закона треугольника (Симпсона) к = 1,22.  [c.83]


Значение эпюр, приведенных на рис. 24 и 25, состоит в том, что их можно использовать как линии влияния для расчета цилиндра при нормальной нагрузке, распределенной по произвольному закону на наружной поверхности. Для этого эпюру давления надо аппроксимировать  [c.450]

В табл. 3 сопоставлены доверительные интервалы и соответствующие им вероятности, вычисленные для случая нормального распределения по формуле Гаусса и для случаев произвольного и симметричного распределений, оцененные по неравенству Чебышева. Из приведенной таблицы видно, что вероятности больших уклонений в случае произвольных распределений существенно больше, чем для нормального. Это естественное следствие того обстоятельства, что при произвольном законе распределения мы располагаем значительно меньшей информацией о вероятности появления погрешностей того или иного численного значения, чем в случае известного закона распределения. Неравенство Чебышева дает доверительные интервалы, так сказать, на все случаи жизни, и, разумеется, они оказываются больше (при заданной дЬверительной вероятности), чем интервалы для любого конкретного распределения.  [c.42]


Смотреть главы в:

Расчет элементов конструкций заданной надежности  -> Приведение произвольных законов распределения к нормальному



ПОИСК



353 — Приведение распределенной

I приведения

Закон нормальный

Закон распределения

Нормальное распределение

Нормальный закон распределения

Произвольный вид

Фаз произвольное распределение



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте