Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...

Статьи Чертежи Таблицы О сайте Реклама

Информация кусочно-линейная

При использовании поляризационных кривых может производиться их аппроксимация линейная (рис. 1.4, а), кусочно-линейная (рис. 1.4, б) или нелинейная (основанная на подборе аналитических зависимостей, приближенно описывающих какой-либо один или несколько участков поляризационной кривой) . Выбор того или иного способа аппроксимации поляризационных кривых определяется требуемой точностью расчетов и объемом априорной информации о диапазоне возможных значений плотности тока или потенциала в условиях рассматриваемой задачи.  [c.12]


Составные геометрические модели являются универсальными моделями сложных объемных фигур. Рассмотренные выше модели для отображения графической информации — частный случай таких моделей. Геометрический объект представляется замкнутым точечным множеством, причем множество граничных точек геометрической модели образует поверхность, а множество внутренних точек — тело. Поверхность геометрического объекта представляется состоящей из нескольких граней Gi, являющихся отсеками поверхностей (плоскостей или поверхностей более высокого порядка). Границы грани задаются совокупностью ребер Rj, проходящих через множество вершин Vh геометрического объекта в порядке обхода грани. Если ребра и поверхности линейны, получится кусочно-линейная модель, в данном случае многогранник. Такое представление поверхности используется в большинстве составных геометрических моделей, так как значительно упрощает решение многих геометрических задач (напри.мер, проведение сечений, определение взаимного пересечения нескольких тел и др.).  [c.247]

Метод КЛИ не содержит никаких конкретных указаний, как и откуда получать оговоренную выше кусочно-линейную информацию при наличии объективного описания существующей ситуации. Таким образом, степень объективности КЛИ оценить нельзя, что, конечно, серьезно ограничивает возможности широкого применения адаптивного критерия.  [c.102]

В тех случаях, когда ЛПР четко представляет себе что за что он готов поменять может быть использован метод кусочно-линейной аппроксимации [3.26]. Метод позволяет осуществить линейное, а не групповое упорядочивание, но требует от ЛПР очень много информации. Тем не менее в некоторых случаях, например при управлении очередями задач операционной системой ЭВМ, при решении задач численными методами, когда значение коэффициентов при неизвестных определяет эксперт или ЛПР, при принятии решений в чрезвычайных ситуациях и в некоторых других случаях метод может оказаться полезным [3.48-3.51].  [c.244]

В ходе отработки УП в ЦП производится обработка программной информации и анализ сигнала от станка. Заданное в кадре перемещение исполнительных органов станка (ИОС) отрабатывается методом линейно-кусочной аппроксимации. Для очередного участка аппроксимации ЦП вычисляет величины координатных перемещений ИОС за выбранное постоянное время и выдает их распределителю 3. Распределитель формирует поток импульсов управления координатными перемещениями. По окончании отработки текущего участка аппроксимации распределитель переходит к отработке очередного участка и запрашивает от ЦП величины перемещений по следующему участку.  [c.127]


Адаптивный критерий Кофлера-Менга с использованием кусочно-линейной информации  [c.100]

Множество априорных вероятностных распределений образует для конечного числа внешних состояний (пусть т — их число) конечномерный симплекс S m). Частичная информация состоит тогда в знании некоторого (не вырождающегося до одного распределения) собственного подсимплекса Р. При этом говорят о кусочно-линейной информации (КЛИ), если указанная часть симплекса образует выпуклое многомерное подпространство. Кусочно-линейная информация обладает различными важными свойствами, напризиер, в вероятностном подпространстве этой информации существует реальная точка экстремума, координаты которой составляют матрицу. Кроме того, на основании априорного вероятностного распределения или априорного задания частотного распределения значений параметра по интервалам можно получить апостериорное вероятностное распределение или, соответственно, апостериорное частотное распределение параметра по интервалам, но, конечно, также кусочно-линейного типа.  [c.101]


Смотреть страницы где упоминается термин Информация кусочно-линейная : [c.117]    [c.118]    [c.87]    [c.259]   
Методы принятия технических решений (1990) -- [ c.101 ]



ПОИСК



Информация



© 2025 Mash-xxl.info Реклама на сайте