Метод уступок

Если в качестве целевой функции в ситуации рис. 4.1. выбрать параметр р,, то результатом оптимизации будут параметры X, соответствующие точке В. Но это граница области работоспособности, и, следовательно, при нестабильности внутренних и внешних параметров велика вероятность выхода за пределы области работоспособности. Конечно, результаты можно улучшить, если применять так называемый метод уступок, при котором в качестве ограничения принимают условие работоспособности со скорректированной нормой в виде [c.155]

B. Метод уступок. Сущность метода - нахождение компромисса, определяющего плату за потерю показателей по какому-либо критерию или части критериев за счет выигрыша по другому критерию или другим критериям. В этом методе используется аппарат кусочно-линейной аппроксимации. Метод рассмотрен в разделе 4.5. [c.49]

Вместе с тем рассмотренный метод имеет существенный недостаток, состоящий в присутствии элементов субъективности при ранжировании частных критериев и выборе значений уступок Д0., /= 1,. .., Л, поскольку заранее неизвестен характер поведения критериев в области поиска. [c.215]

Поэтому рассмотрим также алгоритм, являющийся модификацией изложенного метода последовательных уступок, суть которой состоит в предварительном нормировании частных функций цели по результатам оптимизационных расчетов, что позволяет более обоснованно задавать уступки на критерии. Реализация этого алгоритма предполагает выполнение следующей последовательности действий [24]. [c.215]

Как и в исходном методе последовательных уступок, из совокупности показателей, характеризующих качество проектируемого объекта, выбирается основная функция цели 01, по которой и производится оптимизация, в результате чего определяется не только экстремальное значение оптимизируемой функции, но и соответствующие значения параметров и всех других функций цели. При этом учитываются только ограничения на параметры. [c.215]

Изложенный метод решения многокритериальной задачи оптимизации по существу обобщает известные традиционные методы. Так, соотношение, определяющее подбор допустимых уступок в формулах (3.1.13) и [c.371]

Применение математических методов исследования зависимостей дает возможность реально подойти к оценке преимуществ и недостатков каждого варианта и найти среди них наиболее рациональный, хотя приоритетным является последний вариант, но, не создав информационный банк возможных и регламентируемых состояний исследуемого типа оборудования, нельзя сразу перейти к оптимизации его технического обслуживания и к корректировке производственных данных. Прежде необходимо найти решения, обращающие в максимум показатель эффективности, затем методом последовательных уступок формировать компромиссные решения. Такой подход удобен тем, что видно, ценой какой уступки в одном критерии [c.156]

Подобный подход к решению многокритериальных задач предлагался, в частности, в работе [3], где он был назван методом уступок. В нашем примере, если следовать терминологии этого метода, произведено ранжирование двух имеющихся критериев и у , причем приоритет—первый ранг— отдан критерию у . Величина ТТг — ТТ является уступкой, определяющей степень компромисса в двухкритериальной ситуации. В методе уступок необходимо использовать экспертные оценки как при ранжировании критериев, так и при назначении уступок. [c.37]

В ряде работ прямые ЧМ-процедуры использовались для решения практических задач. Примерами могут служить диалоговые системы планирования производства [26], система управления водными ресурсами [27] (в последней работе один из критериев был признан доминкруюш,им, поэтому в основу метода положена комбинация известного метода уступок и прямой ЧМ-процедуры). Прямые ЧМ-прощедуры очень просты они могут быть реализованы на базе самых различных методов математического программирования. Необходимо, однако, чтобы соответствующее математическое обеспечение удовлетворяло очевидным условиям гибкости и удобства эксплуатации.. [c.26]

Вариант 2. Когда цели упорядочены по их важности, поименяется так называемый метод уступок. Пусть для определенности Mn- Сначала решается зада- [c.211]

Несколько иной подход реализуется в методе последовательных уступок [46]. Здесь предварительно все критерии оптимальности ранжируются по степени их важности в решении конкретной проектной задачи. Далее решается задача однокритериальной оптимизации по отношению к наиболее важному критерию Ql при игнорировании всех остальных частных функций цели. Задается уступка ЛQl, т. е. допустимое ухудшение критерия в сравнении с его оптимальным значением, и на следующем шаге решается задача оптимизации 02 при условии, что уровень 01 должен быть не хуже заданного уступкой Д01. Аналогичные действия выполняются до получения экстремального значения 0 при удовлетворении соответствующих ограничений по остальным критериям. Таким образом, метод последовательных уступок позволяет получать варианты проекта, одновременно удовлетворяющие системе вводимых ограничений по уровням рабочих показателей, принимаемых в качестве частных критериев оптимальности. Важно отметить, что эти варианты получаются в результате целенаправленных действий по исследованию поведения функций цели в пространстве параметров оптимизации. [c.215]

Таким образом, основные отличия рассмотренных алгоритмов многокритериальной оптимизации состоят в применяемых способах сопоставления результатов по частным критериям с целью выбора компромиссных вариантов проекта, удовлетворяющих одновременно нескольким противоречивым требованиям. Для обоснованного сопоставления частных критериев проводится равномерное зондирование пространства параметров (как это делается в Ля-поиске) или целенаправленное исследование поведения частных функций цели в предэкстремальной области основного критерия (рассмотренная модификация метода последовательных уступок). [c.220]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...