Минимаксная задача оптимизации параметров

Минимаксная задача оптимизации параметров ДГК 150 [c.212]

Задача оптимизации по критерию (1) решается как минимаксная задача в пространстве G а а а ЛГ-мерных параметров а = (/j , Ik, С l) (где М = К + L) найти min max (а) , т. е. найти минимум максимальной среди i [c.51]

Таким образом, многокритериальная оптимизация ДМ сводится к решению даух минимаксных бесконечномерных задач математического программирования (8.5), (8.7). К стандартной форме задачи математического программирования с конечным числом варьируемых параметров у они преобразуются с помощью зада- [c.204]

Для рассматриваемого варианта исполнения ДМ имеют место равенства р++г=р+-г, 1=, т таким образом, варьируемыми параметрами могут являться величины р++,-, и, 1=1,т (см. рис. 8.5). В результате решения (8.5) определяются оптимальные значения волновых сопротивлений р++, и длин /г отрезков ЛП, после решения (8.7) — оптимальные значения сопротивлений развязки /<,. Численное исследование задачи (8.5) показывает, что ее оптимальное решение достигается при одинаковых длинах и отрезков ЛП. В частности, если значения 01, 02 задаются из условия 0,5(01+02) =90°, то и=. В этом случае может быть построена [3] физически реализуемая (с помощью каскадного соединения отрезков однородных ЛП одинаковой длины) функция коэффициента отражения Г(0), соответствующая чебышевской характеристике коэффициента отражения ТС. Поэтому для определения оптимальных параметров р++ 1=, т.— решений задачи (8.5) — можно использовать метод ИС (гл. 5). Применение метода ИС вместо непосредственной численной минимизации модуля коэффициента отражения существенно сокращает время решения (8.5). Для решения задачи (8.7) воспользуемся алгоритмами минимаксной оптимизации, описанными в гл. 5 [93]. [c.207]

Предлагается оценивать виброактивность сложной динамической системы на резонансе с помощью собственных форм. Улучшение виброактивности системы на резонансе путем изменения инерционных и жесткостных параметров системы сводится к минимаксной задаче оптимизация одной из амплитуд системы, максимальное значение которой ищется по нормированным собственньш формам. Библиогр. 5 назв. [c.114]

При проектировании АФАР в цикле оптимизации кроме среднестепенного может использоваться минимакс-иый критерий. Основное достоинство данного подхода к оптимизации АФАР заключается в том, что в процессе решения минимаксной задачи вида (7.6) определяется наихудшее сочетание составляющих внешних факторов и варьируемые параметры выбираются таким образом, чтобы улучшить характеристики АФАР для этого наихудшего случая. При всех других сочетаниях составляющия вектора внешних факторов (частота, угол отклонения луча и т. п.) оптимизируемые характеристики АФАР не ухудшаются. [c.206]

Применение метода е-наискорейшего спуска к задаче оптимизации АФАР по минимаксному критерию проиллюстрируем на примере выбора оптимальных параметров согласующего устройства двумерной антенной решетки, рассмотренной в 7.2. Определим параметры согласующего устройства (см. рис. 7.1), обеспечивающие максимизацию минимального значения потенциала П (см. (7.25)) в тех же секторах сканирования и полосе частот, что и в ранее рассмотренном примере выбора параметров согласующего устройства по среднестепенному критерию (7.9). [c.215]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...