Разброс результатов стандартное отклонение

Стандартное отклонение характеризует воспроизводимость метода измерения. Чем меньше а, тем меньше разброс данных и тем более воспроизводим результат. [c.256]

Другой мерой разброса является вариационная ширина Я (разность между наибольшим и наименьшим результатами измерения выборочного образца) для сравнения двух частотных распределений используется также вариационный коэффициент V (выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому) [51. [c.12]

Ясно, что среднее отклонение может быть уменьшено или (а) уменьшением стандартного отклонения S, т. е. употреблением более точных методов или (Ь) увеличением v, т. е. увеличением количества опытов. Если изучаемый материал весьма однороден, так что при абсолютно точных измерениях S можно практически уменьшить до О, тогда время, необходимое для уменьшения процентного среднего отклонения до желаемой величины, будет наименьшим, если мы пойдем по пути (а). Но если исследуемый материал не однороден, тогда имеется предел возрастания точности, которое можно ПОЛУ ЧИТЬ путем (а). Некоторые считают, что следует избегать изучения неоднородного материала. Но для практических целей это совершенно необходимо, а для научных целей желательно, так как искусственное исключение неоднородных материалов не соответствует действительно.му положению вещей. Предполагая, что изучаемый. материал дает разброс результатов даже при бесконечно точном эксперименте, мы можем выразить этот разброс при помощи кривой распределения I (фиг. 87) и определить ее величину истинным стандартным отклонением. [c.825]

Результаты определения статического предела прочности при растяжении с использованием приведенных выше распределений не будут существенно различаться. На рис. 7.13 представлены данные, полученные Хатогаи и доложенные на семинаре по прочностному проектированию и надежности пластмасс, армированных стекловолокном [7.14]. В качестве примера рассмотрен разброс предела прочности на изги( слоистого материала из полиэфирной смолы, армированной стеклотканью с атласным переплетением. Построение выполнено на бумаге, предназначенной для нормального распределения. В рассматриваемом случае общее количество испытаний составляло 2486, стандартное отклонение равно 2,65 кгс/мм [c.212]

Прочность моноволокна -стекла и S-стекла равна 3,4 и 4,5 ГПа соответственно. Стандартное отклонение примерно Ю %. Приведенные значения являются усредненным результатом большого числа отдельных измерений. Распределение значений прочности в этих измерениях обычно подчиняется гистограмме (рис. 16.1), составленной фирмой Оуэнз-Корнинг файбергласс . Полученные значения охватывают диапазон от близких к нулю (на нижнем участке гистограммы) до приближающихся к теоретически предельным — 10,3. .. 13,8 ГПа (на верхнем участке). Причиной такого широкого разброса являются наличие дефектов в волокнах и воздействие на них различных факторов окружающей среды [1 ]. Основным таким фактором является влажность. Атмосферная влага воздействует на дефектные места в волокне, особенно когда оно находится в напряженном состоянии, что приводит к росту [c.201]

НЫХ результатов для твердых дисков. Интервал неразберихи у твердых сфер лежит в области т = 1,525 — 1,60. Внутри этого интервала любая реализация совершает переходы между нижним ( Н ) и верхним ( В ) уровнями так, как это было описано для твердых дисков. При этом найдено, что В -точки соответствуют разумному продолжению в область высокой плотности, где мы имеем однозначную кривую, найденную из расчетов при т > 1,6. Как и ранее, эта В -ветвь уравнения состояния может быть продолжена в область более высоких плотностей, т<С 1,525, с помош ью процесса сжатия. Точно так же Н -точки в интервале неразберихи лежат на продолжении кривой, определяемой точками, полученными нри т < 1,525, из (не переходядих на другой уровень) реализаций, начинающихся от г. ц. к. решетки. Таким образом, мы снова получаем уравнение состояния, состоящее из двух ветвей В -ветвь идет от т я 1,17 до сколь угодно малых плотностей, а Н -ветвь — от т = 1,0 до т 1,6. В табл. 2 в столбце 1Ш звездочками отмечены значения, полученные усреднением лишь по одному верхнему или нижнему уровню. Значения, не помеченные звездочкой, получены путем усреднения по всей реализации, за исключением, может быть, малого начального участка. Стандартное отклонение вычисленного значения ф = рУ МкТ оценивалось из подгонки с шестью или более степенями свободы квадратичным или в некоторых случаях кубическим полиномом к наблюдаемой плотности заполнения оболочки (см. [90, гл. 9]). Общие значения для нескольких реализаций представляют собой средние по этим реализациям с соответствующим стандартным отклонением. Общее стандартное отклонение не указано в тех случаях, когда разброс средних по реализациям больше, чем следовало бы ожидать по стандартным отклонениям каждой отдельной реализации. Так получалось чаще, чем [c.346]

За MLфy случайных ошибок обычно принимают стандартное отклонение а, определяемое как корень квадратный ия дисперсии результатов измерений. Для вычисления приближенного значения а чаще всего используют величину ОэксП опреде, 1пемую по разбросу экспериментальных данных, к-рые слун(11.п1 для определения самого искомого значения измеряемой ьеличины [c.467]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...