Модель региональной температур температуры

После проведения всей процедуры объективной классификации для каждого выявленного физико-географического района, в котором поле вариаций I (рь) и д (рк) является однородным по отношению к процессам синоптического и глобального масштабов, были рассчитаны параметры региональных статистических моделей высотного распределения температуры и влажности. При этом данные параметры определялись с учетом результатов вре- [c.195]

Главные особенности региональных климатических моделей высотного распределения температуры и влажности воздуха [c.203]

Рис. 6.3. Примеры региональных климатических моделей высотного распределения температуры для некоторых квазиоднородных районов северного полушария

Таковы некоторые из особенностей построенных нами региональных климатических моделей высотного распределения температуры. [c.208]

Резюмируя сказанное, подчеркнем, что описанные региональные климатические модели высотного распределения температуры и влажности воздуха, несмотря на свою простоту и малый объем обобщенных данных, использованных для их построения, дают вполне адекватное представление об особенностях статистической структуры вертикальных профилей ( ри) и д рк) над тем или иным квазиоднородным районом северного полушария. [c.209]

Модель региональной температуры 203 [c.260]

Таковы общие принципы и методические процедуры, которые были использованы при аэроклиматическом районировании северного полушария и адекватном описании вертикальной структуры полей температуры и влажности с помощью обобщенных параметров региональных статистических моделей. [c.196]

При этом региональные вертикальные профили средней температуры, полученные для отдельных квазиоднородных районов, суш,ественно отличаются от стандартных профилей (р), приведенных в таблицах справочных моделей атмосферы (см., например, [1.81, 5.101]) или в стандартной атмосфере [1.9], используемой в СССР в качестве государственного стандарта. [c.204]

Значительные отклонения средней температуры региональных моделей от температуры справочной атмосферы отмечаются в стратосфере также и зимой. При этом наибольшие отклонения Л (от —12 до —20 °С) имеют место в некоторых квазиоднородных районах полярных и умеренных широт (районы ПЦ, УА, УЕз). [c.204]

В отличие от региональной модели температуры, климатическая модель высотного распределения влажности позволяет определить структуру случайных вариаций вертикальных профилей д (рк) с более высокой точностью. [c.209]

Это выражение и было применено для определения вертикальных профилей температуры Т (р ) косвенным методом. Они послужили затем для статистической оценки эффективности использования региональных климатических моделей при интерпретации данных ИСЗ. [c.214]

Вторым важным этапом проведенных нами статистических разработок по классификации климатических условий в свободной атмосфере был этап, связанный с построением и анализом региональных моделей высотного распределения температуры и влажности, которые адекватным образом характеризуют температурновлажностный режим тропосферы и стратосферы в различных квазиоднородных районах северного полушария. [c.203]

О причинах расхождений результатов восстановления геопотенциала на основе радиационных измерений из космоса, проведенных различными системами спутников, пока ничего конкретного сказать нельзя. Тем не менее рассмотренные данные позволяют сделать вывод о возможности и целесообразности использования региональных статистических моделей высотного распределения температуры при интерпретации соответствующих результатов спутникового зондирования атмосферы из космоса с применением метода статистической регуляризации. [c.218]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ СРЕДНЕЗОНАЛЬНЫХ И РЕГИОНАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ВЫСОТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ, ВЛАЖНОСТИ ВОЗДУХА [c.220]

Вторая часть монографии Статистические модели атмосферы (гл. 5 и 6) посвящена проблеме объективной классификации аэрологических полей и адекватного малопараметрического описания высотного распределения температуры и газового состава атмосферы. Здесь дается не только изложение методов классификации метеорологических полей в свободной атмосфере, но и приводится описание среднезональных и региональных статистических моделей температуры и МГС, построенных применительно к задачам дистанционного зондирования окружающей среды. [c.8]

Этот метод позволил нам выделить на территории северного полушария небольшое число квазиоднородных районов, в пределах которых поле случайных вариаций вертикальных профилей температуры и влажности является однородным в отношении атмосферных процессов синоптического и глобального масштабов. Указанный метод, как будет показано ниже, позволил также довольно успешно провести малопараметрическое описание крупно-масшатбной структуры полей температуры и влажности с помощью небольшого числа осредненных статистических характеристик, представляющих собой параметры региональных климатических моделей атмосферы. [c.203]

Некоторое уменьшение точности представления вертикальной статистической структуры поля температуры с помощью региональных малопараметрических моделей, имеющее место в годовом ходе, говорит о том, что от зимы к лету к северу от 20—25° с. ш. роль крупномасштабных общециркуляционных процессов в формировании температурного режима атмосферы существенно ослабевает, а роль мезомасштабных процессов, обусловленных причинами местного характера, наоборот, возрастает. [c.207]

Все это позволило получить не только достаточно надежные статистические оценки фактических ошибок восстановления температуры и относительного геопотенциала, обусловленных характером взятой априорной информации о физическом состоянии атмосферы, но и определить целесообразность использования региональных климатических моделей в практике оперативной интерпретации спутниковых радиационных измерений. [c.215]

В заключение подчеркнем, что описанные выше результаты исследований однозначно позволяют сделать вывод, что при решении обратных задач термического зондирования атмосферы методом статистической регуляризации в реальных условиях целесообразно использовать в качестве априорных данных не среднезональные модели, полученные без учета физико-географических и циркуляционных особенностей отдельных районов земного шара, а региональные статистические модели, которые учитывают подобные условия и существенно повышают точность восстановления вертикальных профилей температуры при незначительном увеличении объема информации. [c.219]

Таблицы приложения содержат статистические параметры среднезональных (для температуры, влажности воздуха и озона) и региональных (только для температуры и влажности воздуха) моделей атмосферы, полученные по данным многолетних аэрологических наблюдений для трех широтных зон полярной (60— 90° с. ш.), умеренной (30—60° с. ш.) и тропической (О—30° с. ш.). [c.220]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...