Квазиоднородный район

Все это послужило поводом для разработки методов объективной классификации аэрологических полей применительно к задаче климатического районирования и построения для каждого из выявленных квазиоднородных районов региональной статистической модели. Такая модель должна учитывать естественную изменчивость исследуемых метеорологических величин по пространству и времени и быть достаточно адекватной (в смысле возможного описания ею всей совокупности взятых для данного района реализаций), хотя и допускать некоторую погрешность [c.189]

Эти пары станций и составили искомый квазиоднородный район. Из пар станций, для которых подобное условие не соблюдалось, выявлялись станции, относящиеся к другому (соседнему) квазиоднородному району. [c.194]

Заключительным этапом выделения областей с аналогичными свойствами собственных векторов Р, р2,. .., Рр ковариационных матриц 1 5 11 и 1 5дд явилось общее (для всего северного полушария) согласование границ квазиоднородных районов. [c.194]

Указанная дополнительная оценка позволила выявить на территории северного полушария квазиоднородные районы и периоды времени, внутри которых близкими являются не только главные собственные векторы, но и нормы ковариационных матриц температуры и влажности воздуха. А это значит, что в данных районах (периодах времени) и сами ковариационные матрицы являются вполне схожими и не зависят от пространственных (временных) координат. [c.195]

В построенных нами моделях наряду со средним региональным профилем используется обобщенная ковариационная матрица и ее собственный базис. В работе [23] был исследован вопрос о применимости этих параметров для адекватной оценки структуры вариаций (рк) во всем рассматриваемом квазиоднородном районе и было показано, что замена матрицы отдельной станции модельной матрицей не приводит к существенному снижению точности представления этой структуры. Возникающие погрешности значительно меньше стандартной ошибки измерения метеорологической величины. [c.196]

Все это позволило выделить на территории северного полушария, как это видно из рис. 6.1, небольшое число квазиоднородных районов (20 —зимой и 17 —летом), где структура вариаций вертикальных профилей (рй) и ( (Рк) является однородной в отношении атмосферных процессов глобального и синоптического масштабов. [c.197]

Зимой на территории северного полушария выявляются следующие квазиоднородные районы [c.197]

Летом число квазиоднородных районов несколько меньше, чем зимой, так как их площади в умеренных и полярных широтах северного полушария несколько увеличиваются. А именно, летом выделяются следующие квазиоднородные районы (см. рис. 6.1) [c.197]

Аналогичные функции (средневзвешенные коэффициенты подобия) были получены и проанализированы нами для всех использованных пунктов зондирования, находящихся в различных квазиоднородных районах, но в настоящей работе они не приводятся из-за громоздкости материала. [c.202]

Анализ показал, что среднее распределение температуры воздуха с высотой в атмосфере северного полушария подвержено значительным колебаниям в зависимости от сезона и физико-географического положения квазиоднородного района. [c.204]

При этом региональные вертикальные профили средней температуры, полученные для отдельных квазиоднородных районов, суш,ественно отличаются от стандартных профилей (р), приведенных в таблицах справочных моделей атмосферы (см., например, [1.81, 5.101]) или в стандартной атмосфере [1.9], используемой в СССР в качестве государственного стандарта. [c.204]

В табл. 6.2 приведены отклонения средней температуры, характерной для атмосферы отдельных квазиоднородных районов, от температуры по справочной модели атмосферы США 1976 г. [c.204]

Значительные отклонения средней температуры региональных моделей от температуры справочной атмосферы отмечаются в стратосфере также и зимой. При этом наибольшие отклонения Л (от —12 до —20 °С) имеют место в некоторых квазиоднородных районах полярных и умеренных широт (районы ПЦ, УА, УЕз). [c.204]

Летом в тропосфере средняя температура в выявленных нами квазиоднородных районах выше температуры справочной атмосферы, причем наибольшие положительные отклонения (до 10— 20 °С) отмечаются в пограничном слое и в средней тропосфере полярных и субтропических широт (районы ПЦ, СА, СЕс, СЕц, СТз, СТв, СС). Лишь в тропической зоне летом (и только в нижней стратосфере) имеют место небольшие отрицательные (—3... —6°С) отклонения средней температуры некоторых районов от температуры справочной атмосферы. [c.204]

Рис. 6.3. Примеры региональных климатических моделей высотного распределения температуры для некоторых квазиоднородных районов северного полушария

Отклонения средней температуры (Л/ °С) и влажности %) атмосферы разных квазиоднородных районов северного полушария от температуры и влажности справочной модели США 1976 г. [5.101] [c.206]

К лету различия между влагосодержанием атмосферы, оцененным с помощью моделей, построенных для квазиоднородных районов, и справочной модели США, несколько уменьшаются, причем отклонения = — /ст становятся преимущественно положительными. Но эти различия по-прежнему достаточно велики в нижней тропосфере полярных широт (до 2,0—3,3 %о) и довольно заметны в субтропической зоне (например, в районах СА и СТ). Так, согласно региональным моделям, средняя концентрация водяного пара здесь составляет 8,1—8,8%о а по данным моделей США она не более 6,2 %о. [c.209]

Резюмируя сказанное, подчеркнем, что описанные региональные климатические модели высотного распределения температуры и влажности воздуха, несмотря на свою простоту и малый объем обобщенных данных, использованных для их построения, дают вполне адекватное представление об особенностях статистической структуры вертикальных профилей ( ри) и д рк) над тем или иным квазиоднородным районом северного полушария. [c.209]

Квазиоднородный район 195 Климатическая норма 72, 73 Климатическое районирование 196 Ковариационная матрица ошибок измерения 214 [c.260]

Завершающие операции метода инженерно-геологической типизации преследуют цель перейти от пространства факторов к геологическому, точнее, к его модели, представленной в виде карты. В пространстве факторов каждая квазиоднородная область, обозначенная одной изображающей точкой с присвоенным ей номером, занимает фиксированное место. Оно отвечает многомерному вектору факторов и полностью соответствует компонентам инженерно-геологических условий. Чем ближе по инженерно-геологическим условиям какие-либо квазиоднородные области, тем на более близком расстоянии они расположены в пространстве признаков и в пространстве факторов. Множество изображающих точек в пространстве факторов формирует скопления или облака точек разных порядков, отвечающих единицам различных таксономических категорий. Это позволяет сравнивать структуру пространства факторов со структурой геологического пространства, с картой, на которой показаны границы всех квазиоднородных областей и их номера. Сверяя состав некоторого подмножества изображающих точек, представленный в виде списка номеров квазиоднородных областей, с размещением соответствующих областей на карте, можно выделить на карте район, включающей все относящиеся к подмножеству изображающих точек квазиоднородные области. Подобный прием проведения геологических границ, адекватных границам подмножеств изображающих точек в пространстве факторов, повторяют для подмножеств различных категорий. В итоге получают карту районирования, отражающую иерархию типологических единиц разных категорий. [c.249]

Применение этого метода в задаче климатического райониро-вания (из-за оптимальных свойств е. о. с. и их значительной устойчивости [15, 31, 37, 39, 45]) позволяет не только отфильтровать мелкомасштабные вариации метеорологического поля и учесть лишь те пространственно-временные изменения его, которые обусловлены процессами глобального и синоптического масштабов, но и провести объективную классификацию климатов свободной атмосферы и построить адекватные статистические модели для ограниченного числа квазиоднородных районов. [c.190]

В тех случаях, когда отношение (6.7) было больше некоторого критического значения Скрит (Д М), взятого при 5 %-м уровне значимости и зависящего от числа степеней свободы 1 = к—1 (здесь к — порядок матрицы Ц511) и числа дисперсий М, отличие наибольшей из сравниваемых дисперсий (норм матриц) от остальных дисперсий считалось существенным. При С крит , м) все сравниваемые нормы матриц 1 5 считались отличными друг от друга незначимо и случайно и относились к одному и тому ж6 квазиоднородному району или временному интервалу. [c.195]

Этот метод позволил нам выделить на территории северного полушария небольшое число квазиоднородных районов, в пределах которых поле случайных вариаций вертикальных профилей температуры и влажности является однородным в отношении атмосферных процессов синоптического и глобального масштабов. Указанный метод, как будет показано ниже, позволил также довольно успешно провести малопараметрическое описание крупно-масшатбной структуры полей температуры и влажности с помощью небольшого числа осредненных статистических характеристик, представляющих собой параметры региональных климатических моделей атмосферы. [c.203]

Вторым важным этапом проведенных нами статистических разработок по классификации климатических условий в свободной атмосфере был этап, связанный с построением и анализом региональных моделей высотного распределения температуры и влажности, которые адекватным образом характеризуют температурновлажностный режим тропосферы и стратосферы в различных квазиоднородных районах северного полушария. [c.203]

Как следует из табл. 6.2, наибольшие различия между средней температурой отдельных квазиоднородных районов северного полушария и температурой по справочной модели США имеют место зимой в пограничном слое атмосферы полярных, кроме района ПЦ, и ухмеренных широт, причем средняя температура в этом слое над рядом квазиоднородных районов (таких, как например, УЕз, УЕв и УЕм) может быть ниже стандартной температуры на 30—40°С и более. В средней тропосфере тех же широт отклонения = — ст (здесь — средняя температура квазиоднородного района, а ст — температура по стандартной (справочной) атмосфере) несколько уменьшаются, но все же они могут достигать здесь —15... —20°С (например, в районах УЕм и УЕв). [c.204]

Наибольшими изменениями характеризуются температура, влажность, содержание озона. Другие поглощающие молекулярные компоненты атмосферы, такие, как СО2, СН4 и др., также подвержены случайным изменениям, однако наблюдения за этими изменениями во многих случаях носят спародический характер. Поэтому до настоящего времени при проведении расчетов эти газы чаще всего считаются равномерно перемешанными. Наиболее полное описание [11] известно для таких параметров, как температура и влажность. Именно для них выделены квазиоднородные районы по всему северному полушарию, а также применительно к каждому из этих районов по результатам многолетних наблюдений вычислены средние профили и корреляционные матрицы. [c.220]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...