Критерии для Романовского

Для оценки расхождения между средними можно воспользоваться также критерием Романовского 28]. Для этого напишем выражение [c.55]

Если п < 20, целесообразно применять критерий Романовского. [c.62]

Поскольку п < 20, то по критерию Романовского при Р= 0,01 и = 4р = 1,73 [c.63]

При обработке статистических данных, полученных в испытаниях, осуществляется проверка однородности результатов. Для решения вопроса о том, учитывать или нет резко выделяющиеся данные, существует несколько критериев. Чаще всего используют критерий Романовского. [c.371]

Критерий Романовского, используемый при числе измерений 10 < л < 20. При этом вычисляют отношение [c.274]

Поскольку л < 20, то по критерию Романовского при Р= 0,01 и л = = 1,73 получим р = 25-48 /2,6=8,80>1,73. [c.66]

Таким же образом по критерию Романовского вычисляют опенки V и 5- без учета сомнительного члена % или х вариационного ряда. Если [c.228]

Табл [ и ц а 3.5. Критические значеиия критерия Романовского [c.229]

Для характеристики формы частиц наносов предложено несколько способов. Имеются специальные эталоны (трафареты), на которых приводятся наиболее характерные очертания частиц. Применяются также различные коэ< ициенты формы, например по В. В. Романовскому критерий формы частицы [c.89]

Для выяснения существования нелинейной корреляции между Хг и Уг сравнивалось корреляционное отношение г х с коэффициентом корреляции ги по критерию В. И. Романовского. Корре- [c.132]

Для оценки соответствия полученного из наблюдений эмпирического распределения с теоретическими кривыми используют критерии Пирсона, В. И. Романовского и А. Н. Колмогорова Г80]. [c.332]

Для суммарной оценки близости эмпирического распределения к подобранному теоретическому используют критерии согласия Пирсона, В. И. Романовского и А. П. Колмогорова. [c.144]

При подборе теоретического закона на основе эмпирического распределения размеров задача проще решается путем определения разности ординат сопоставляемых кривых распределения. Кривые должны при этом иметь одинаковые масштабы и одинаковые интервалы изменения частостей. Для суммарной оценки близости эмпирического распределения размеров к подобранному теоретическому закону используют критерии согласия Пирсона, В, И. Романовского и А. Н. Колмогорова. [c.32]

Для сравнения дисперсии вместо критерия Фишера может быть использован также критерий И. Романовского. При этом методе по двум выборкам [c.576]

При малом числе наблюдений для определения, какие наблюдения из ряда подлежат отбрасыванию, применяют критерий В. И. Романовского, основанный на распределении Стьюдента. Пусть при измерении некоторой постоянной величины получено п + I результатов наблюдения %, х ,. .., х , При этом п значений результатов наблюдения измеряемой величины не вызывают сомнений в отношении соответствия их закономерному ряду, а одно наблюдение Хщ.1 кажется сомнительным в этом ряду. Определим для ряда наблюдений от Хх до х среднее арифметическое значение [c.27]

В таком виде критерий Романовского соответствует уровню зна-чимости около 0,003. В рассмотренном примере Ь = 0.25/у 31/29 = = 0.24 <й< 3. Следовательно, расхождение между средними случайно, и результаты анализа, полученные обоими лаборантами, совместны, т.е. принадлежат одной совокупности. [c.56]

На основе критерия Романовского [7] экспериментально [81 показано, что числа /(, вьгчисляемые по формуле (2), являются псевдослучайными. В результате рандомизации процесса дискретного обзора пространства параметров аля каждого исследуемого параметра может быть составлена таблица. На пересечении строки и столбца в ней стоит значение (а) (/i = 1,. . . , rf) для таких вариантов, у которых во всех сериях экснериментов значение величины рассматриваемого уровня -го параметра остается одно и то же. Для каждого параметра aj рассмотренная таблица будет содержать одно и то же количество строк и столбцов (Mj = onst шТ = oast), при этом общее число всех проведенных на ЭВМ экспериментов равно N — М]Т. [c.4]

Рассмотренные критерии требуют знания дисперсии генеральной сово. купности и поэтому могут Дать удовлетворительные результаты при п > 20. когда эмпирическая дисперсия весьма близка к генеральной. Для мень. шего числа измерений следует воспользоваться критерием Романовского, Критерий Романовского. Если в ряде измерений х , Xg,. . ., х ,. . ., х результат измерения х является грубым, то следует найти среднее арифме. тическое значение х и среднее квадратическое значение 0 для группы (п — 1) ряда измерений. [c.300]

Сравнение двух групп наблюдений. Весьма часто сравнивают результаты наблюдений за работой двух станков, приспособлений и т. п. Прп этом необходимо определить, являются лп эти наблюдения выборками из одной или разных генеральных совокупностей. Для сравнения используют различные подходящие критерии, например, оценку случайности расхождения между выборочными дисперсиями можно вести но криггерию Романовского [7, 20]. [c.89]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...