Теснота связи между случайными величинами

Теснота связи между случайными величинами 112 [c.229]

При этом определяется коэффициент корреляции, который указывает на тесноту связи между двумя случайными величинами, и изменяется от —1 до +1. [c.447]

В ряде практических задач возникает потребность исследования тесноты связи между двумя случайными величинами (характеристики механических свойств, уровни конструкционных, технологических, эксплуатационных факторов н т. д.), одна либо обе из которых не имеют нормального распределения или о законе распределения отсутствует сколько-нибудь надежная информация. Используемая в этих случаях методика, базирующаяся на нормальном распределении исследуемых величин, содержит в себе неопределенность и может привести к неправильным решениям. [c.122]

Тесноту связи между двумя случайными величинами при линейной корреляции оценивают корреляционным моментом (или ковариацией) Кху и коэффициентом корреляции г у. [c.39]

Вычисляем коэффициент корреляции г у, указывающий на тесноту связи между двумя случайными величинами (коэффициент г у изменяется в преде- [c.94]

В практических задачах отличны от нуля обычно обе составляющие. В этом случае нх соотношение характеризует тесноту (силу) связи между рассматриваемыми случайными величинами. [c.112]

Большинство задач при анализе результатов механических испытаний может быть решено в рамках линейной зависимости между нормально распреде.деннылш случайными величинами. При этом в качестве количественной оценки тесноты связи между случайными величинами используют коэсрфициент корреляции [c.112]

Автокорреляционная функция xapakteptiayet главным образом тесноту линейной связи значений случайной функции в двух сечениях. Если значения х и х независимы (процесс с сильным перемешиванием), то корреляционная функция обращается в нуль. Обратное утверждение имеет ограниченную силу. Из условия Кх t ) = О вытекает, что линейная связь между величинами х ( х) и х t ) отсутствует или что х ( ) представляет собой детерминированную функцию. При наличии линейной связи X ( а) = <2о + iX (i i) или [c.167]

При рассмотрении системы двух случайных величин X, У необходимо ввести новые статистические характеристики, устанавливающие их взаимную связь. Методы изучения статистических связей между двумя или несколькмим случайными величинами составляют предмет корреляционного анализа или, кратко, корреляции. При корреляционном анализе определяют форму связи (прямолинейная или криволинейная) и силу или тесноту связи. [c.38]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...