Оптическая фильтрация и распознавание образов

Распознавание образов. Во многих областях науки и техники требуется решать задачи, связанные с выделением сигнала, предмета или образа из совокупности подобных ему, но имеющих некоторые отличия. Существует общий метод оптимального решения таких задач. Он основан на преобразовании сигнала, несущего информацию об объекте, в спектр частот исходного сигнала, который подвергают дальнейшей обработке (фильтрации) с помощью частотных фильтров, пропускающих лишь излучения определенных частот. Оптический сигнал, представляющий собой распределение амплитуд и фаз световой волны, идущей от объекта, также может быть разложен на частотные составляющие. Однако в отличие от частот радиодиапазона (временных), свет разлагается на пространственные частоты, которые можно наблюдать непосредственно на. экране или проявленной фотопластинке. [c.50]

В качестве введения в обширную сферу приложений оптической фильтрации и обработки изображений изложены основные идеи в области амплитудной, фазовой и голографической фильтрации, иллюстрированные примерами из оптической и электронной микроскопии и быстро развивающейся области распознавания образов. Также кратко описана обработка на основе корреляции спектров мощности и геометрической оптики. [c.7]

Преобразование Фурье широко используется в когерентной оптической обработке информации и применяется повсюду, где требуются частотный анализ, фильтрация, корреляция и распознавание сигналов. При определенных условиях [14, гл. 4] свойства когерентной оптической системы естественным образом описываются оператором фурье-образа, что в общем случае представляет собой двумерное преобразование Фурье. [c.27]

Пространственная оптическая фильтрация позволяет осуи ест-вить некоторые виды обработки сигналов, в частности распознавание образов. В основном рассматриваются две задачи распознавания 1) распознавание сигнала в серии последовательно поступающих сигналов 2) идентификация сигнала среди других сигналов (шума), одновременно поступающих на вход системы. [c.182]

Развитие голографии и когерентной оптики открыло большие возможности и в решении проблемы распознавания. Созданы оптические вычислительные машины, допускающие обработку изображений, распознавание образов и анализ полей. В основе методов лежат операции линейной пространственной фильтрации, спектральный и корреляционный анализ. [c.138]

С помощью одной голограммы можно записать и восстановить огромное количество информации. Большое число независимых сведений, регистрируемых голограммой, внешне проявляется в чрезвычайной сложности ее структуры. Под микроскопом такая голограмма производит впечатление хаотического набора пятен всевозможной формы и ориентации в отличие от регулярной структуры голограммы простейшего объекта. Очень важно, что декодирование этой огромной информации на этапе восстановления происходит просто и чрезвычайно быстро. Способность голографии к регистрации, хранению и быстрому преобразованию информации открывает перспективы создания новых систем памяти ЭВМ, оптических систем обработки данных, систем распознавания образов и символов с помощью оптической фильтрации сигналов. [c.389]

Оптическая фильтрация и распознавание образов [2, 3] 3,6,1 Применение системы 4- [c.168]

Процесс табличного поиска является разновидностью операции сопоставления с образцом. Такой тип обращения к таблице или памяти называют адресуемой к содержанию, или ассоциативной, памятью. Оптическая ассоциативная память может быть реализована на основе методики оптической согласованной фильтрации [45] и методики оптических символьных подстановок 46]. В методе символьных подстановок используют параллельное распознавание образа и замену его на другой образ. [c.233]

Спектр методов исследования строения грунтов в инженерной геологии чрезвычайно широк. Условно их можно подразделить на две большие группы. К первой группе относятся прямые методы, включающие а) все разновидности оптико-структурного анализа (ОСМА, оптической фильтрации, фотограмметрические, распознавания образов и т. д.), которые путем прямых наблюдений дают возможность получить широкий диапазон структурной информации геометрического характера б) физико-механические и физико химические методы исследования структуры грунта. Сфера их приложения ограничивается оценкой характера структурных связей [c.104]

Оптические системы согласованной пространственной фильтрации могут найти применение для решения задач обнаружения полностью известных двумерных сигналов (изображений) на сложном шумоподобном фоне, для идентификации изображений в оптических системах распознавания образов, а также для корреляционного анализа изображений. [c.239]

В главе 9 было отмечено, что развитие теории дифракции привело к появлению таких направлений, как фурье-оптика и голография. Дифракционные принципы формирования оптического изображения использованы в ставших классическими экспериментах по пространственной фильтрации и распознаванию образов. Ниже поясняется суть разработок в области синтезируемых компьютером плоских дифракциотшх оптических элементов (ДОЭ). Исторически первыми элементами плоской оптики были зонные пластинки, френелевские линзы и регулярные дифракционные решетки. [c.313]

Предполагается, что на этапе оптического восстановления ультразвуковой голограммы возможно применение методов оптической пространственной фильтрации, причем оптический фильтр может быть сконструирован с учетом йредварительного представления о характере и структуре объекта, и таким образом задачу визуализации объекта можно заменить задачей его распознавания. — /7/кш. ред. [c.154]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...