Оценка параметров нелинейных моделей сигналов

Особенно это следует учитывать при нелинейной модели сигнала относительно параметров (нелинейный МНК). Иногда к линейной модели можно перейти заменой переменных ( внутренне линейные модели). Однако здесь минимизируется функционал (1.75) в новых переменных, поэтому оценки, полученные для параметров исходной модели, будут отличаться от тех, которые мы получили бы при решении нелинейной системы нормальных уравнений (1.76). Таким образом, необходимо уточнение решения в итерационной процедуре или с помощью коррекций, ускоряющих получение оценок. Для ряда преобразований эти коррекции приведены в приложении (табл. П.З). [c.46]

Величина смещения определяется нелинейностью модели по параметрам. В [44] рассмотрен ряд эмпирических количественных мер нелинейности модельных функций и сделан вывод о том, что теорией линейного оценивания при анализе оценок нелинейных параметров можно пользоваться лишь при малых нелинейностях модели. Сигналы аналитических приборов часто описываются сильно нелинейными моделями, поэтому изучение их статистических свойств проводится моделированием. Некоторые результаты при различных моделях сигнала рассмотрены в разделах 2.4 и 2.5. [c.53]

Акустические модели диагностики. Выбор информативных диагностических признаков связан, как было сказано выше, с характером звукообразования в машине и со структурой акустического сигнала. Поэтому важная роль в постановке акустического диагноза должна отводиться модели формирования диагностического сигнала или акустической модели диагностики. Под такой моделью понимается схема, содержащая источники случайных и/или детерминированных сигналов, а также линейные и нелинейные элементы, на выходе которой образуется сигнал, идентичный акустическому сигналу моделируемого объекта но СО ВО-купности диагностических признаков. Характеристики источн11ков и составных элементов модели однозначно связаны с измеряемыми параметрами состояния объекта. Измерение (оценка) этих параметров производится путем идентификации объекта и модели по близости диагностических признаков. [c.24]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...