Основные классы задач автоматизации

ОСНОВНЫЕ КЛАССЫ ЗАДАЧ АВТОМАТИЗАЦИИ [c.12]

Контроль, управление и регулирование составляют основные классы задач автоматизации. [c.12]

Каждая система автоматического контроля, управления и регулирования, взятая отдельно, может иметь в основной цепи воздействий местные обратные связи, играющие роль корректирующих звеньев. Они служат для повышения устойчивости и точности контроля, управления или регулирования, но не изменяют общего характера трех основных классов задач автоматизации. [c.13]

В соответствии с тремя основными классами задач автоматизации (контроль, управление, регулирование) мы будем различать три основных группы автоматических приборов, а именно приборы контроля, приборы управления и приборы регулирования. [c.13]

Общая структура предлагаемой книги выяснилась в результате выделения трех основных задач автоматизации в машиностроении задачи контроля, задачи управления, и задачи регулирования, что, в свою очередь, позволило выделить три основных класса автоматических приборов приборы контроля, приборы управления и приборы регулирования. [c.3]

Рассмотренная схема является во многом общей для проектирования технических объектов. Применительно к каждому конкретному классу объектов (в данном случае к ЭМУ) изменяется лишь относительная важность решаемых проектных задач. Однако без учета особенностей объекта проектирования невозможно дать правильную оценку характера проектного процесса и, тем более, оценить те новые качества, которые привносит вычислительная техника как средство улучшения проектного дела. В связи с этим обратим внимание читателей на основные особенности ЭМУ как объекта автоматизации проектирования. [c.15]

На первом этапе автоматизации прикладные программисты совместно с проектировщиками проводят анализ основных конструктивных схем данного класса устройств, необходимых графических изображений и конструкторских работ с графическими данными. Это позволяет выделить набор типовых геометрических элементов и требуемых способов их объединения и преобразования. В дальнейшем прикладные программисты на основе полученных данных выбирают базовую графическую систему (БГС), разрабатывают комплекс прикладных программ и базу данных, необходимые для решения всей совокупности конструкторских задач. БГС обеспечивает набор процедур для программирования задач машинной графики, реализует полный набор функций ввода, вывода и преобразования графической информации, а также поддерживает связь программного обеспечения с графическими устройствами, делая его независимым от конкретных типов устройств [14]. [c.175]

В связи с тем, что задачи, решаемые на верхнем IV уровне (предприятие), с точки зрения требований к СВТ отличаются в основном увеличенным масштабом (например, ведение единой интегрированной централизованной или распределенной, однородной или неоднородной базы данных), планированием и диспетчированием на уровне предприятия в целом, автоматизацией обработки информации в основных и вспомогательных административно-хозяйственных подразделениях, основными моделями данного уровня должны быть ЭВМ класса ЕС ЭВМ. Только [c.52]

Прежде всего покажем, что основные приведенные выше трудности решения задачи комплексной автоматизации связаны с коренными неотъемлемыми свойствами машин с прерывистым транспортным движением изделий. Действительно, основным признаком машин этого класса является то, что изделие останавливается — задерживается около инструмента на время выполнения всех технологических функций, и, наоборот, все технологические функции прекращаются на время, необходимое для транспортного перемещения изделия. Транспортное и технологическое движения в таких машинах прерывают друг друга и могут происходить лишь последовательно. [c.394]

Механизация и автоматизация процессов доводки пастами должна быть в основном направлена на операции нанесения паст и своевременного удаления продуктов износа. При успешном решении этой задачи становится возможным снимать в течение нескольких минут миллиметровые припуски, получая при этом 11 — 12-й классы шероховатости. [c.52]

При различных уровнях автоматизации технологических операций полнота решений отдельных задач будет неодинакова. Но без решения любой из этих задач автоматизированное управление технологическим участком невозможно. Для составления обобщенной модели задачи КП необходимо выполнить анализ организационно-технологических условий множества различных участков мелкосерийного производства, выделить основные факторы, влияющие на КП, и разделить их иа постоянные и варьируемые с целью выявления управляемых параметров и выделения критического параметра , оказывающего наибольший эффект на качество планирования в соответствии с целями решения задачи. Анализ реальных производственных условий позволяет выделить наиболее общие параметры для довольно широкого класса задач КП 1) интервал планирования и моменты пересчета плана-графика внутри этого интервала 2) технологическую последовательность (маршрут) изготовления заготовок, узлов, блоков, изделий 3) программу выпуска продукции в номенклатуре и по объему 4) размер партии запуска продукции в производство 5) фактическое наличие ресурсов оборудования и обслуживающего персонала 6) сроки запуска и выпуска каждого вида продукции 7) режимы работы оборудования и нестаночных рабочих мест (сменность, возможность групповой обработки заготовок на одном станке, профилактические мероприятия и др.). [c.413]

Для решения задач теория поля наиболее эффективными, по мнению авторов работы [240], оказываются квазианалоговые гибридные системы, основными частями которых являются квазианалог (в простейшем случае — сетка) и устройство управления, служащее для ввода в квазианалог сигналов, при которых распределение токов и напряжений в нем соответствует решаемой системе уравнений и краевым условиям. Информация по этому вопросу (см., например, [121, 221, 224, 240, 258, 260]) показывает, что основное внимание уделяется созданию гибридных моделей, у которых в качестве устройств управления используются цифровые автоматы, т. е. систем типа АВМ — ЭЦВМ. При определенных условиях в таких системах могут сочетаться достоинства цифровых и аналоговых математических машин, а именно универсальность, высокая степень автоматизации процессов вычислений и малая погрешность ЭЦВМ с быстродействием и способностью АВМ решать целые классы краевых задач неалгоритмическим путем на основе теории подобия и квази-гналогий. [c.55]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...