Алгоритм нахождения временных коэффициентов

Алгоритм нахождения временных коэффициентов. Приведем алгоритм нахождения функций [c.131]

Отметим, что при осуществлении алгоритма II основные трудности связаны с необходимостью в п. 2 решать трансцендентные системы уравнений для определения последовательности моментов времени изменения режимов ). Определенные сложности представляет также нахождение матриц В , и векторов S , 70. То. если набор значений 7 , у1 задается в виде операторов (8.47). При осуществлении п. 1 алгоритма II необходимо обращать вектор-функции Г (р) при всех значениях коэффициентов системы уравнений (8.12). [c.237]

Если симметричная матрица коэффициентов разделена иа квадратные подматрицы ц (обычно называемые блоками), а ма трицы X и В аналогично разделены на подматрицы X,- и В., то процедура исключения Гаусса может быть использована для нахождения X,- точно так же, как и раньше. Предыдущие формулы и алгоритмы остаются в силе, за исключением того, что а,7 заменяется на А,/, 4 — иа В и Х — на X,. Единственное отличие состоит в том, что всякий раз, когда в первоначальной процедуре появляется умножение иа аГб (обратное аи), в блочной процедуре оно заменяется умножением на матрицу, обратную А 4 (Ай, ). Таким образом, с помощью процедуры обращения симметричных подматриц А б можио использовать метод исключения Гаусса для сведения квадратной матрицы, состоящей из подматриц А,/ к верхней треугольной блочной матрице. Аналогично, подматрица В преобразуется к соответствующей подматрице С,. Так как каждая новая подматрица известна явно, то процесс обратной подстановки, аналогично использован ному ранее, дает неизвестный вектор X. Анализ этого процесса показывает, что для выполнения процедуры исключения необходимы в оперативной памяти в каждый момент времени только Три блока матрицы коэффициентов А. Соответственно для про- [c.230]

Более точно, но и трудоемко можно оценить Vp аналитическими методами. Вычислительный процесс представляется в виде графа, в вершинах которого располагают алгоритмические действия У/ ребра графа характеризуют связи между ними. Граф удобен также и для оценки времени выполнения алгоритма, что необходимо при определении возможности реализации алгоритма в реальном времени в конкретной АИИС с данной ЭВМ или при выборе ЭВМ. При этом может быть оценено как максимальное, так и среднее время, что позволяет более эффективно загрузить ЭВМ. Оценка среднего времени выполнения алгоритма проводится с помощью микс-характеристик ЭВМ. Вычислительный процесс представляется в виде цепи Маркова, это позволяет рассчитать среднее число t,j нахождения его в каждой вершине графа при одноразовом прохождении алгоритма и просуммировав V с использованием в качестве весовых коэффициентов, получить Уср [49]. [c.59]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...