Статистические методы построения динамических моделей технологических процессов

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ [c.318]

Сформулированная задача построения динамической модели одномерного технологического процесса статистическими методами легко обобщается на многомерные процессы (см. рис. 10.2). По результатам реализаций, полученным при нормальном функционировании объекта, для вектора входных X (s) и выходных Y t) переменных определяют оптимальную оценку At истинного оператора At в смысле минимума математического ожидания функции потерь. В этом случае уравнение объекта для любой выходной переменной Yj t) имеет вид [c.322]

Алгоритм расчета статистических характеристик. Построение динамической модели технологического процесса статистическими методами требует обработки большого объема информации, получаемой непосредственно в процессе нормального функционирования объекта или при проведении специальных планируемых экспериментов. Ествественно, что для реальных технологических процессов динамические характеристики не остаются неизменными, и они изменяются в связи с изменениями условий ведения процесса, износом оборудования, изменениями жесткости, внешней среды и т. д. В связи с этим решение задач точности и управления на базе динамических моделей может принести максимальную пользу в случае, когда счет и обработка информации, необходимой для построения модели, а также решение задач на базе построенной модели будут осуществляться оперативно, в минимальные сроки. Поэтому во многих отраслях промышленности интенсивно ведутся работы по автоматизации получения реализаций входных и выходных переменных и их обработки. Это, естественно, является оптимальным решением, однако в связи с тем, что таких средств и приборов еще мало, в настоящее время для обработки полученной информации в основном используются универсальные цифровые электронные вычислительные машины (ЦВМ). [c.341]

Приведенные выше статистические методы построения линейной динамической модели технологических процессов дают возможность заключить, что их практическое осуществление требует проведения значительного объема работ по съему информации с объекта во время его нормального функционирования, а также по статистической обработке этой информации. В связи с этим используются специальные устройства (корреляционные анализаторы, дисперсиометры и т. д.), которые дают возможность автоматически выполнить эти работы. Построение динамической модели нелинейного объекта в обш,ем случае связано с еще большими трудностями, так как объем информации и вычислительных работ значительно возрастает. [c.357]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...