Распределение вероятностей трапецеидальное

Плотность вероятности трапецеидального распределения [c.78]

Трапецеидальное распределение (распределение по обобщен-ному закону Симпсона) встречается, в частности, в тех же случаях, что и распределение по закону Симпсона, но при различных значениях параметра I исходных распределений по закону равной вероятности (/i и l ). [c.78]

На основании сделанных предположений об ограничениях видов функций плотности распределения погрешностей в [50] была исследована совокупность нескольких видов функций плотности распределения равномерной трех трапецеидальных, с разными соотношениями оснований треугольной усеченной нормальной. Было установлено, что в ограниченном диапазоне вероятностей Р = 0,9—0,99, представляющем практический интерес, интегральные функции соответствующих распределений различаются не очень сильно. В [50] представлены графики зависимости половины интервала, в пределах которого находится случайная величина с вероятностью Р, от этой вероятности для указанных шести видов функций плотности распределения. Если принять за аппроксимирующий график просто средний арифметический из приведенных, то различия от него крайних графиков в принятом диапазоне вероятностей не превышают, примерно, 20 % при вероятности Р = 0,99, снижаясь до, примерно, 6 % при вероятности Р=0,9. [c.108]

Априорно будем считать, что x(t) распределен по закону равной вероятности. Диапазон их изменения Д примем 100. Полосу погрешностей считаем трапецеидальной, распределение ошибки е-огра-ниченным. Выходы за границы А (результат суммирования помех Аа и Ajv) считаем сбоями и здесь не рассматриваем. [c.13]

Закон равной вероятности относится к категории неустойчивых и не воспроизводящих себя при компонировании законов распределения компонирование двух распределений по закону равной вероятности приводит в случае одинаковых значений параметров I у обоих распределений к симметричному треугольному распределению (к закону Симпсона, см. п. 3.8) в случае неодинаковых значений параметров /, а именно и 1 , — к симметричному трапецеидальному распределению (см. п. 3.9). [c.76]

Действительно, как показано в [28], для широкого класса симметричных, высокоэнтропийных (к > 1,7) распределений, а именно для равномерного, треугольного, трапецеидального, нормального, экспоненциального с показателем степени а > 2/3, двухмодальных с глубиной антимодальности менее 1,5, интегральные кривые F(x) в области 0,05 и 0,95 квантилей пересекаются между собой в очень узком интервале значений X/S = 1,6 0,05. Поэтому с погрешностью 0,055 можно считать, что квантили 0,05 и 0,95 для любых из этих распределений могут быть найдены как = 1,6S и, 5 = + 1,65, где — координата центра распределения S — его СКО. Отсюда следует, что значение доверительного интервала, найденное по формуле (2.53), для любого из названных распределений является интервалом с 90%-ной доверительной вероятностью. [c.107]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...