Структуры данных сетевая

Совокупность модели данных и операций, определенных над данными, называется подходом. В соответствии с моделями данных различают реляционный, сетевой и иерархический подходы. Так как подход лежит в основе построения СУБД, различают реляционные, сетевые и иерархические СУБД. В настоящее время наибольшее распространение получили иерархические п сетевые СУБД (это объясняется возможностью обеспечит ) быстрый доступ к данным). Однако реляционные СУБД, несмотря на трудность их программной реализации, позволяют более удобно для пользователя описать структуру данных и манипулирование ими. [c.56]

Сетевые структуры данных могут быть приведены к эквивалентным древовидным введением некоторой избыточности информации. [c.81]

Рис. 4.5. Пример сетевой структуры данных

На рис. 4.6 первые две таблицы выражают отношения Изделие—узел и Узел—деталь , имеюшие место в сетевой структуре, представленной на рис. 4.5. Правая таблица является соединением зтих двух отношений. Недостатки реляционных баз данных проистекают из принципов их построения при нормализации сетевых и древовидных структур появляется избыточность информации, кроме того, многократное выполнение операций соединения таблиц приводит к увеличению затрат машинного времени на обработку запросов пользователей. Однако широкие возможности в представлении различных структур данных, а также обеспечение соответствующей СУБД полной независимости прикладного ПО от данных на логическом и физическом уровне делают реляционные базы данных в ряде случаев более предпочтительными. [c.82]

Структуры данных 78 ассоциативная 79 иерархическая 80 логическая 78 реляционная 82,102 сетевая 81 физическая 78 Схема [c.295]

Рис. 42. Пример сетевой структуры данных 2 — схема б— экземпляр схемы.

Древовидные структуры данных организуются по следующим правилам на первом уровне расположена только одна запись (корень дерева), к любой записи каждого уровня ведет адрес связи только от одной записи предыдущего уровня. Если эти условия нарушаются, получается сетевая структура данных. Таким образом, у сетевой структуры данных на первом уровне может быть сколько угодно записей, к записи последующего уровня могут вести адреса от любых записей предыдущего уровня. [c.269]

На рис. 3 схематически показаны иерархическая и сетевая структуры данных. [c.33]

Виды структур данных, которые могут быть описаны сетевые, иерархические и рекурсивные [c.187]

Анализатор аварийного дампа NDA выполняет форматирование листингов структур данных после аварии какой-либо сетевой задачи или задач. Если целостность этих структур нарушена, NDA выдает диагностическое сообщение. [c.226]

По типу принятой модели данных различают БД реляционные, сетевые, иерархические. Моделью данных называется представление о предметной области в виде структуры данных— обозначений данных и связей между ними. Реляционная модель данных представляет собой совокупность таблиц, называемых отношениями. Строки таблиц соответствуют записям, называемым кортежами, а столбцы — атрибутам, являющимся характеристиками объектов описываемой предметной области. Сетевая модель данных представляет структуру данных в виде графа, вершины которого соответствуют записям, а ребра— связям между записями. Иерархическая модель данных отличается от сетевой тем, что граф, представляющий структуру, является деревом. Системы управления базами данных, поддерживающие реляционную, сетевую и иерархическую модели данных, называются соответственно реляционной, сетевой и иерархической. [c.273]

Исследования статистической структуры аэрологических полей базируются на данных сетевых наблюдений, объем которых к настоящему времени значительно возрос. [c.77]

Для решения задач первой стадии выполняют преобразование файлов с сетевой структурой в древовидную структуру. Для этого строят набор деревьев, покрывающих все связи данных в сети. [c.113]

Моделирование включает в себя формирование сетевой имитационной модели (СИМ), представляющей САПР как систему массового обслуживания, и выполнение численных экспериментов с этой моделью. Формирование СИМ осуществляется путем отображения структур маршрутов проектирования на синтезированную структуру КТС САПР. Уровни описания структуры КТС и маршрутов проектирования должны быть согласованы с характером и степенью полноты имеющихся исходных данных. [c.359]

По способам отражения связей между данными на логическом уровне различают модели—иерархическую, сетевую и реляционную. Модель называют сетевой, если данные и их связи имеют структуру графа. Если структура отражаемых связей представляется н виде дерева, то модель называют иерархической. Представление данных в форме таблиц соответствует реляционной модели данных. [c.54]

Система управления базой данных ОКА , так же как и СУБД ИНЕС , принадлежит к системам иерархического типа. В своем составе она имеет средства для задания связей между иерархическими структурами, что дает возможность описывать сетевые структуры ограниченного вида. [c.85]

Рассмотренная информационная модель ЭМП построена в форме, удобной для понимания инженеров-проектировщиков. Для программно-технической реализации управляемой базы данных используются три основные структуры организации данных на уровне логического представления иерархические, сетевые и реляционные [49]. Иерархические структуры, подобно рассмотренной выше, имеют древовидную структуру. Сетевые структуры отличаются от иерархических тем, что элементы нижестоящего уровня могут иметь связи с различными элементами вышестоящих уровней, т. е. число корневых узлов может быть больше единицы, а соединения между элементами напоминают сеть, нарисованную произвольным образом. В общем случае сетевую структуру можно представить в виде объединения нескольких иерархических структур. Поэтому, вводя некоторую избыточность информации, можно осуществить декомпозицию сетевой структуры на несколько иерархических структур. [c.196]

Примером представления данных в виде сетевой структуры может служить описание конструкции однотипных ЭМУ, выпускаемых некоторым предприятием. В данном случае в состав различных устройств могут входить одни и те же узлы, а в узлы — одинаковые детали, что схематично показано на рис. 4.5. Аналогичной структурой можно описать, например, маршруты технологической обработки множества деталей и пр. [c.81]

При увеличении числа элементов информации в базе данных и усложнении логических связей между злементами древовидные и сетевые структуры становятся малопригодными для дальнейшего роста и модификации. [c.81]

В сетевых моделях данные организованы в виде сетевых структур, являющихся общими по отнощению к иерархическим. В таких структурах каждый элемент имеет несколько исходных элементов (рис. 42). [c.162]

Для упрощения списковых, древовидных и сетевых моделей данных вводится понятие отношения, которое позволяет получить реляционную структуру. С помощью этого понятия набор данных представляется в виде таблиц. Табличное задание информации обладает некоторыми преимуществами. В таблице отсутствуют одинаковые строки, данные в пределах одного столбца однородны, столбцы однозначно поименованы, обращение к столбцам и строкам произвольное. Пусть заданы некоторые множества А , А , [c.270]

Рис. 3.4. Основная сетевая структура, требуемая для описания баз метаданных, поддерживающих независимость данных (на уровне элементов данных)

Средства ИА позволяют определить с различной степенью полноты скалярные переменные, массивы, файлы, древовидные и сетевые структуры, отношения между элементами данных. При этом определение данных производится в терминах и понятиях, [c.84]

Сетевые структуры СЕДАНа построены на принципах, близких к рекомендациям рабочей группы по базам данных КОДАСИЛ, На рис. 4.2 показана схема логической структуры базы данных БДП и отражен состав хранимой информации. Под управлением СЕДАНа данные хранятся в главных файлах (на рис. 4.2 обозначены квадратами) и связывающих их зависимых файлах, доступ к которым производится по адресным ссылкам из главных файлов. Сетевые отношения (т. е. отношения многие к многим между записями главных файлов реализуются за счет установления отношений один к одному между записями главного и связующего файлов и объединением записей связующих файлов в цепочки. [c.105]

При организации банков данных используют различные структуры. Основными типами структур являются последовательная, списковая, древовидная, сетевая и реляционная. Для каждого типа структуры данных разработаны методы поиска информации. Последовательные структуры данных (массивы) характеризуются тем, что логический порядок элементов информации в них совпадает с физическим порядком расположения элементов. Элементами последовательной структуры данных являются зайиси. Записи организуются в массивы и характеризуются ключевым признаком. Последовательные структуры данных могут быть упорядоченными и неупорядоченными по значению ключевого признака, имя которого одинаково для всех записей. Чтобы задать последовательную структуру данных, необходимо указать адрес первой записи, длину записи и адрес последней записи. [c.268]

Семейство СУБД СЕТОР СМ используется для создания баз данных сетевой и иерархической структуры и может применяться в промышленных и непромышленных сферах. [c.239]

Вертикальная статистическая структура поля атмосферного озона, в отличие от полей температуры и влажности воздуха, изучена к настоящему времени гораздо слабее (особенно в части параметров изменчивости и межуровенных корреляционных связей вариаций Оз в различных слоях атмосферы). Это связано с тем, что мировая сеть станций, ведущих регулярные измерения вертикального распределения озона (ВРО) с помощью шаров-зондов, создана относительно недавно (в 60-х годах), и к тому же она значительно реже сети станций температурного зондирования. Поэтому не случайно, что в последние годы для выявления особенностей пространственно-временной структуры поля озона в глобальном масштабе и до больших высот предпринимаются настойчивые попытки дополнительно привлечь также данные ракетных и спутниковых наблюдений [1.69, 1, 2, 8, 20, 21, 23, 24]. Однако единичные ракетные измерения и результаты спутникового зондирования, обладающего недостаточной точностью и малым разрешением по высоте (около 7—8 км) [10, 23], не могут еще использоваться для статистического описания тонкой структуры поля озона, и, следовательно, ее объективный анализ может быть выполнен лишь на основе данных сетевого озонозондирования. [c.139]

В банках данных используются три основных типа описания, или три структуры иерархическая, сетевая и реляционная. Иерархическая структура представляет собой иерархию элементов, расположенных по уровням, где каждый элемент нижнего уровня связан только с одним элементом верхнего уровня (см. рис. 10.1). У сетевой структуры входящие в нее элементы могут быть связаны произвольно. И наконец, реляционная структура представляет обычную двухмерную таблицу, например ведомость зарплаты. Для каадой из этих структур логического описания данных разработаны методы перевода их в физические структуры и образования физических файлов (последовательные, произвольные и др.). [c.94]

На третьей стадии строят базовую сетевую структуру, которая будет сохранять все взаимосвязи данных, которые ггредставляются в отношениях. При этом проявляются зависимости между данными в различных отношениях. [c.113]

СУБД выполняет следующие функции поиск данных для других подсистем САПР запись новых данных стирание устаревших записей перезапись данных с одних машинных носителей на другие. Как видно, функции СУБД универсальны, несмотря на жесткую привязанность БД к объектам проектирования. Благодаря этому для обращения к БД удается использовать специальные унифицированные языки описания данных, например язык ODASYL или DL/1 [49]. Эти языки основаны на логическом представлении структуры информационных массивов в виде графов (сетевые структуры) или взаимосвязанных таблиц (реляционные структуры). В целом функции СУБД реализуются программным путем, а информационные массивы - БД размещаются во внешних запоминающих устройствах. [c.22]

Область хранения данных содержит записи данных для всех применений пользователя. Важно отметить, что для выполнения запросов пользователей системе не требуется обращаться к области хранения данных, так как сеть АССОЦИАТОРА содержит всю необходимую информацию в виде инвертированных списков. Средства системы ДИСОД позволяют работать с иерархическими структурами в логических записях, а возможности связи файлов делают доступным описание сетевых структур. [c.90]

Основная функция систем передачи данных в условиях функционирования вычислительных сетей заключается в организации быстрой и надежной передачи информации произвольным абонентам сети, а также в сокращении затрат на передачу данных. Последнее особенно важно, так как за прошедщее десятилетие произошло увеличение доли затрат на передачу данных в общей структуре затрат на организацию сетевой обработки информации. Это объясняется главным образом тем, что затраты на техническое обеспечение вычислительных сетей сократились за этот период примерно в десять раз, тогда как затраты на организацию и эксплуатацию каналов связи сократились только в два раза. [c.301]

Книга американских авторов знакомит с концепцией, реализацией и внедрением словарей-справочников данных — центральной части современных информационных систем (ИС). Обсуждаются языковые средства взаимодействия со словарём-справочником, организьция взаимодействия участников проекта ИС, Приведен комплексный пример разработки ИС с использованием СУБД сетевой структуры и интегрированного словаря-справочника, включенного в состав этой СУБД, [c.4]

С введением независимости данных возникает необходимость описывать несколько логических представлений и осуществлять отображение логического представления в физическое и наоборот. Это требует использования связей многие-со-мно-гими (т п) и приводит к появлению в структуре типов метаобъектов сетевых подструктур. [c.77]

Как показано в гл. 3, на концептуальном уровне типичная база метаданных представляется сложной сетевой структурой, в которой осуществляются связи типа многие-со-многими> (гп п) (рис. 7.7). С помощью такой структуры можно обеспечить независимость данных и поддерживать множество логических представлений на основе единственного физического. На концептуальном уровне структура метаданных включает также рекурсивные связи, когда метаобъект может быть связан с другими метаобъектами того же типа. В примере, приведен- [c.167]

Совокупность реквизитов СЕИ и их связей можно рассматривать как некоторую логическую структуру (информационное пространство), над которым задаются формальные правила вывода. Логическая структура может быть отображена в иерархическую или иерархически-сетевую модель данных. Однако взаимосвязи между СЕИ на этапе формализации специфицируются как древовидные. Собственно, это отражает присущую экономической и другим видам информации иерархичность строения, конечное число координат, определяющих каждую информационную совокупность в пространстве Р (где Р = ХиУ, т. е. объединение информационных объектов во входном и выходном множествах системы 5), превалирование простых арифметических операций. [c.49]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...