Непараметрические показатели связи

В области биометрии применяют два вида статистических критериев параметрические, построенные на основании параметров данной совокупности (например, х и и представляющие функции этих параметров, и непараметрические, представляющие собой функции, зависящие непосредственно от вариант данной совокупности с их частотами. Первые служат для проверки гипотез о параметрах совокупностей, распределяемых по нормальному закону, вторые —для проверки рабочих гипотез независимо от формы распределения совокупностей, из которых взяты сравниваемые выборки. Применение параметрических критериев связано с необходимостью вычисления выборочных характеристик —средней величины и показателей вариации, тогда как при использовании непараметрических критериев такая необходимость отпадает. [c.112]

Коэффициент ассоциации Юла. Этот непараметрический показатель связи между качественными признаками, группируемыми в четырехпольную таблицу, определяют по формуле [c.246]

Применяя коэффициент корреляции Фехнера, следует иметь в виду, что по сравнению с параметрическими показателями непараметрические являются лищь приближенными оценками связи. Поэтому вычисление последних можно ограничивать сотыми долями единицы. Также нужно иметь в виду то, что закон распределения коэффициента корреляции Фехнера неизвестен, поэтому вопрос об оценке достоверности Гф остается открытым. [c.237]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...