Алгоритм испытаний при длительном

Рис. 15- Схема алгоритма испытаний при длительном статическом нагружении

Алгоритм испытаний при длительном статическом нагружении — Схемы 517 [c.550]

Ниже приведены основные положения, расчетные уравнения и характеристики для определения малоцикловой и длительной циклической прочности, а также алгоритмы и программы расчетов на ЭВМ сопротивления разрушению элементов конструкций при малоцикловом нагружении. В излагаемых методах расчета на сопротивление малоцикловому разрушению были использованы результаты научных разработок, изложенных в настоящ ей серии монографий [1—4] и в работах [5—8], а также разработок нормативных материалов применительно к атомным энергетическим реакторам [9] и методических рекомендаций (по линии научно-методических комиссий в области стандартизации методов расчетов и испытаний на прочность). [c.214]

Первый из них реализует алгоритм непрерывного измерения износа в процессе испытаний без привязки к заданному количеству испытательных ходов [2]. Режим скорость предназначен для периодических отсчетов скорости продольного перемещения стола (v). В этом режиме субблок У-2 [3] осуществляет преобразование длительности импульса одного из путевых выключателей в амплитуду аналогового сигнала. Амплитуда измеряется другими субблоками, работающими в режиме цифрового измерителя (ЦИЗ). [c.274]

Объем массива Л/ ординат временного ряда х (/гЛ/) ограничивается объемом памяти. Как правило, время возбуждения колебаний в объекте при виброиспытаниях значительно превышает длину реализации х (kht). Для преодоления этой трудности существуют два пути. Первый путь является наиболее простым с точки зрения технической реализации, поскольку не требует никакого дополнительного оборудования. Он сводится к циклическому повторению реализации х (kht), записанной в памяти ЦВМ, в течение сколь угодно длительного интервала времени [16, 18]. При этом полу-чаегся псевдослучайный периодический процесс с линейчатым спектром [17]. Второй путь требует применения специализированного процесса БПФ (см. рис. 6), который позволяет существенно увеличить скорость обработки информации по алгоритмам БПФ. Это дает возможность повторять реализации х (kAt) не более 2—3 раз, вычисляя одновременно новую реализацию (kAt) с новым набором случайных фаз ср ((Дш). После этого реализация заменяется на х , и процесс повторяется в течение всего времени испытания. При этом усложняется организация вычислительного процесса, но устраняется периодичность сигнала х kAt], возбуждающего вибросистему. [c.467]

A. . Овчинским был решен целый ряд оригинальных задач по перераспределению напряжений в композиционных материалах на структурном уровне армирующих элементов, исследованы динамические эффекты, сопутствующие отдельным актам накопления повреждений, построены принципиально новые структурно-дискретные модели материалов, разработаны алгоритмы имитации на ЭВМ процессов разрушения как при кратковременных испытаниях, так и при длительных испытаниях при постоянных и циклических нагрузках. [c.4]

Сопоставление экспериментальных кривых длительной прочности и расчетных значений времени до разрушения, полученных в результате имитационного моделирования, приводится на рис. 121. При прогнозировании прочностных свойств композитов в данном случае не были использованы все возможности разработанных алгоритмов. В силу недостатка экспериментальных данных не учитывалась кинетика разупрочнения волокон и изменение прочности связи в процессе испытаний. Но и в этом случае варыфо-вание параметром, характеризующим релаксационные свойства матрицы, позволило восцроизвести на ЭВМ процессы разрзшхения и построить кривые длительной прочности углеалюминия при различных температурах испытания (см. рис. 121). Характерно, что результаты расчетов хоро- [c.232]

Оценка эффективности алгоритма декомпозиции множеств Лдм, применяемого для формирования пооперационных сменных заданий в подсистеме Оперативно-календарное планирование производства (подбор сменных комплектов) [1], может быть выполнена методом статистических испытаний. При этом алгоритм рассматривается как преобразователь случайной величины е — длительности обработки партий изделий каждой номенклатуры (зависящей, в свою очередь, от размера партии) — в другую величину. А, характеризующую недоукомплектованность смен — зазоры. Процедуры моделирования заключаются в том, что для анализа Лдм [c.81]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...