Элементы теории статистических измерений

Т. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ [c.266]

ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕН ИЙ 267 [c.267]

ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ 2ЙЭ [c.269]

Во 2-м издании даны краткие сведения по отечественной истории развития взаимозаменяемости и технических измерений размеров в машиностроении и существенно расширен круг рассматриваемых вопросов (по чистоте и волнистости поверхности, по червячным и коническим зубчатым передачам и т. д.). Учитывая наличие в ряде втузов отдельного курса по математической статистике в технике, во 2-м издании вовсе не рассматриваются вопросы статистического контроля, а сведения из теории вероятностей даются лишь в небольшом объеме, необходимом для вероятностных расчетов зазоров и натягов в соединениях, а также для последующего изложения элементов теории ошибок измерений и расчета допусков в размерных цепях. [c.4]

Если при определении сопротивления, экстраполированного к нулевому току, требуется обеспечить точность в несколько микроом, то необходимо тщательно поддерживать заданное отношение токов, используемых при измерениях, и учитывать разницу в измерениях на каждом из этих токов. Термометры, чувствительные элементы которых сильнее нагреваются при заданном токе, требуют большей точности в определении отношения сопротивлений при двух измерительных токах. Обычно для измерения тока в этих случаях не достаточно точности, которую обеспечивают миллиамперметры, и желательно иметь вспомогательный потенциометр. Можно показать, что при использовании этих результатов для экстраполяции к нулевому току важнее обеспечить высокую точность при измерениях сопротивления на меньших измерительных токах, чем при измерениях на больших токах. Статистическая теория показывает, что [c.112]

При описании программных средств АСНИ изложены сведения об операционных системах общего назначения и реального времени, а также о средствах и языках программирования. В разделе приводится классификация инструментальных программных сред и перспективнь[х языков прикладного программирования. Достаточно подробно рассмотрены вопросы статистического анализа экспериментальных данных как математической основы современного автоматизированного эксперимента. Изложены методы обработки опытных данных, способы оценивания статистических характеристик случайных величин и процессов. Описан метод наименьших квадратов, который может служить примером применения методов регрессионного анализа для определения функциональной зависимости между параметрами по результатам их измерений. Раздел завершается описанием элементов теории планирования эксперимента, а также сведениями о ряде современных программных продуктов для статистического анализа данных. [c.9]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...