Фильтрация весовая асимптотическая

Идеальная фильтрация, практически нереализуемая, может быть получена рассмотрением теоретического оптимального линейного статистического фильтра. Под этим наименованием понимается фильтр, который получается при подстановке в (1-76), (1-77) пределов Ti = = Гг=сю (/ii = n2=oo) и определении весовой функции фильтра g s) (g i) из условия минимума Его нереа-лизуемость обусловлена подстановкой в (1-76) предела 7 2=оо(л2=оо), что практически означает, что для оценки полезного сигнала в момент времени t [6(i)] необходимо знать все значения сигнала датчика в интервале —оо / оо, т. е. в том числе и все будущие значения случайного сигнала z t). Рассмотрение такого нереализуемого на практике фильтра полезно для получения асимптотических оценок фильтрации и сравнения реальной погрешности фильтрации применяемых фильтров с теоретически минимально возможной погрешностью, которой обладает данный фильтр. Для простоты последующих формул будем считать, что сигнал z t) центрирован, т. е. его среднее равно нулю. Для того чтобы иметь на выходе фильтра оценку нецентрированного полезного сигнала, нужно просто к выходному сигналу фильтра прибавить математическое ожидание полезного сигнала, вычтенное из выходного сигнала при его центрировании. Можно также не центрировать входной сигнал. Но тогда к выходному сигналу фильтра следует прибавить математическое ожидание полезного сигнала, ум- [c.75]

Асимптотическая смешанная структура Ходжа. В расслоении исчезающих когомологий 5 / определены две фильтрации. Асимптотическая фильтрация Ходжа определяется асим.птотическим поведением интегралов по исчезающим циклам при стремлении параметра базы t к критическому значению. Весовая фильтрация Wh описывается жорда-новой структурой оператора монодромии и отражает поведение интегралов по исчезающим циклам при аналитическом продолжении интегралов вокруг критического значения параметра =0. [c.116]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...