Планирование при экспоненциальном законе распределения

Планирование объема испытаний, При планировании испытаний на надежность одним из основных вопросов является установление необходимого и достаточного объема испытаний. Для получения достоверных и достаточно точных результатов необходим, как показывают расчеты с применением методов математической статистики, достаточно большой объем и длительное время испытаний. Так, если известно, что отказы подчиняются нормальному и экспоненциальному законам распределения, то надо оценить необходимое число наблюдений (испытаний) для определения ма- -тематического ожидания Л1н (О и среднеквадратического отклонения а для нормального закона и математического ожидания [c.496]

Планирование испытаний при экспоненциальном законе распределения наработки для фиксированного объема. Бели оцениваемым параметром распределения является средняя [c.263]

Более точный способ заключается в том, что при определении потерь пользуются результатами прогнозирования надежности каждого элемента системы и величины затрат времени на ликвидацию отказов на тех объектах, которые обслуживаются элементами АСУ. В итоге определяется ущерб, который несет склад или другой объект, из-за перерывов в работе АСУ и нарушения системы управления и планирования. Этот ущерб выражается в увеличении непроизводительных простоев ПРМ, ТС, персонала склада и ВЦ. Как установлено многими авторами, поток отказов в системах автоматики и ЭВМ описывается распределением Пуассона, а время восстановления — экспоненциальным законом рас-278 [c.278]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...