Статистические характеристики поля диссипации

Статистические характеристики поля диссипации [c.525]

Родственные результаты могут быть получены для широкого класса локальных статистических характеристик турбулентности при более или менее произвольном распределении вероятностей для диссипации энергии. Будем пока, как и при выводе формул (25.3), пренебрегать возможными флюктуациями поля е(де, t) в пределах той пространственно-временной области О, к которой относится рассматриваемая статистическая характеристика, но учтем изменчивость значений е в разных таких областях. В таком случае аналогом первой гипотезы подобия Колмогорова будет предположение, что при заданном значении коэффициента вязкости V условные распределения вероятностей для поля относительной скорости ф(г, т) равенства (21.2) при условии, что диссипация энергии г в соответствующей области О принимает фиксированное значение, являются изотропными и зависят только от и г. Исходя отсюда, например, условное значение момента [c.519]

Использовавшаяся выше новая форма гипотез подобия является более точной, чем первоначальная, но в принципе и она ие является вполне окончательной. В самом деле, предположение, что распределения вероятностей для поля скорости в заданной малой пространственно-временной области зависят только от взятого по этой области интеграла от е (j , t), вероятно, также не является совершенно точным. Употребление же в качестве основной статистической характеристики осредненной по объему шара диссипации е выбранной исключительно иэ соображений удобства, тем более может вызвать возражения. Поэтому желательно найти формулировку гипотез подобия, не связанную с рассмотрением специальных величин типа е,. [c.544]

Согласно определению (25.1) поля е(д , t), его статистические характеристики могут быть выражены через характеристики производных ди11дх,. Однако распределения вероятностей для производных скорости, определяемых в основном мелкомасштабными компонентами турбулентности, пока очень мало изучены. Поэтому при расчете характеристик поля диссипации приходится исходить из тех или иных гипотетических статистических моделей и проверять их обоснованность путем сопоставления полученных выводов с имеющимися эмпирическими данными. [c.525]

То обстоятельство, что статистические характеристики поля е(л , /) оказываются зависящими от характеристик крупномасштабных движений — масштаба Ь или числа Рейнольдса Не. — согласуется с общими физическими представлениями и соответствует тому, чего следовало ожидать. Однако используемая здесь модель не может считаться вполне удовлетворительной, так как она опирается на произвольные допущения. не подкрепляемые проверенными экспериментальными фактами. Более того, некоторые количественные выводы, вытекающие из этой модели, противоречат имеющимся эмпирическим данным. А именно, пространственный спектр флюктуаций диссипации здесь определенно не совпадает с результатами, полученными в опытах Гурвича и Зубковского (1963, 1965) и Понда и Стюарта (1965). К описанию этих результатов мы теперь и перейдем. [c.530]

Аналогичные рассуждения могут быть применены и к характеристикам поля температуры (или концентрации пассивной примеси), зависящим от температурной диссипации Л = х(7 ) . Ясно, что величина N также будет сильно флюктуировать, и эти флюктуации могут влиять на все статистические характеристики поля (дс, t). [c.543]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...