Условно независимые статистические величины

Условно независимые статистические величины. [c.46]

Полные и условные математические ожидания двух независимых статистических величин. [c.69]

В случае взаимной независимости статистических величин, полные и условные математические ожидания оказываются равными между собою. [c.69]

Таким образом, характеризующая взаимную независимость статистических величин—неизменность условных законов распределения одной статистической величины, какие бы значения ни принимала другая статистическая величина, выражается в том, что условные законы распределения сохраняют неизменными все условные математические ожидания, а именно равными полным математическим ожиданиям. [c.69]

Если условный закон распределения значений одной статистической величины Xi остается неизменным при всех значениях другой статистической величины Х. , то статистическая величина Хх называется независимой от Х - В противном случае, статистическая величина Хх называется связанной с Х . [c.42]

Обратно, если имеется налицо система (102), уо статистическая величина независима от Х , так как условный закон распределения значений Хх оказывается неизменным при всех значениях Х . [c.42]

Обратно, если имеет место равенство (112) при всех указанных значениях у д и у, то статистическая величина Ху условно независима от Х в предположении, что [c.46]

Пусть за время t произошло п статистически независимых нагружений. Тогда распределение абсолютного максимума процесса Xi совпадает с распределением наибольшего значения случайной величины х при п сериях ее наблюдений по п наблюдений в каждой серии. По теореме об умножении вероятностей для условной функции распределения абсолютного максимума (при числе нагружений, равном п) получаем [c.107]

Если X и у статистически независимы, условная функция плотности вероятности просто равна функции плотности вероятности случайной величины. Таким образом, для независимых х и у [c.218]

Если условный з акон распределения значений статистической величины Xl остается неизменным, какие бы из их возможных значений ни принимали статистичел<ие величины Х и Х , то статистическая величина Х называется независимой одновременно как ст Х , так и отХ . -Из этого определения след йт, что если статистическая величина Xt независима одновременно как от Х ., так и от Xg, то [c.43]

Если условный закон распределения значений статистической величины в предположении, чтоХд имеет значение остается неизменным, когда принимает какое либо из своих возможных значений, — то статистическая величина называется условно независимой от Х в предположении, что Хд имеет значение Xg y y Из этого определения следует, что если статистическая величина условно независима от Хц в предположении, что Хд имеет значение то [c.46]

Если статистическая величина X, условно 41езазисима от Х в предположении, что Х имеет значение Х / то и статистическая величина Х условно независима от Х в том же самом предположении. Действительно, из отношений (61) находим, что если имеет место равенство 012), при всех указанных значениях /а и то [c.46]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...