Гистограмма яркости изображения

Гистограммой яркости изображения называется зависимость числа случаев равенства значений яркости в дискретном изображении какой-либо фиксированной величине от этой величины [c.105]

Гибкая производственная система 193 ---для радиоэлектронной промышленности 193, 194 Гибкое автоматизированное производство (ГАП) 9, 241—243, 249 Гистограмма яркости изображения 105 Граф конечного автомата 144, 145 [c.252]

Функция используется для преобразования гистограммы к равномерному виду. При этом улучшается качество визуализации изображения за счет использования всего диапазона градаций яркости. [c.525]

Актуальны два направления АСОИЗ - коррекция изображения, когда выходной результат улучшает изображение на входе, и распознавание изображения, при котором на выходе дается описание содержания изображения. Дисплейные устройства позволяют измерять уровень яркости участков, изображать гистограммы, измерять дальность, координа гы и углы, выводить на изображение координатные сетки и данные условия контроля, регулировать окно кадра, проводить сегментацию изображения, увеличивать масщтаб интересующих областей изображения, проводить сжатие данных, выбирать участки с фиксированными контурами, усиливать, фильтровать и сглаживать изображения, оценивать их спеюры, вычислять площади, объемы, интерполировать, экстраполировать и синтезировать изображения и т.д. [c.226]

При исследовании ТИ с целью извлечения количес 1вен-ной информации об объектах, явлениях и процессах, протекающих в поле наблюдения, проводятся анализ и обработка ТИ. В большинстве случаев при этом отпадает необходимость исходить при оценке качества изображений из свойств зрительной системы человека. Типичными параметрами ТИ, используемыми при их анализе и обработке, являются гистограмма распределения яркости элементов изображения (прямая или нормированная к общему числу элементов) площадь объектов при их классификации текстура— пространственная организация элементов в пределах конечного участка изображения, описываемая опре-дел. статистич. характеристиками распределения яркости или цветности корреляц, характеристики изображений, в т. ч. межстрочная и межкадровая корреляция. [c.56]

В настоящее время накоплен большой арсенал различных методов препарирования изображений [86] метод выравнивания гистограмм (метод эквализации) и его обобщение — метод степенной интенсификации, методы адаптивного квантования мод, методы представления изображений в псевдоцветах, методы построения графических препаратов (оконтуривание, построение линий равной яркости и] т. п.), методы, основанные на принципах оптимальной линейной фильтрации и обнаружения сигналов, методы препарирования с принятием решений и т. п. [c.173]

Текстура и морфология, объединяемые общим определением топология, требуют для своей количественной оценки особого способа представления информации—изображений, определяемых посредством некоторого функционального преобразования геометрических свойств поверхности в значение яркостей ряда точек. Аналитический аппарат теории обработки изображений позволяет достаточно эффективно выделять и анализировать различные образования поверхности, воспринимаемые как некоторые характерные визуальноинтерпретируемые элементы. Так, на рис. 5.5, а и 6 показан результат обработки изображений (см. рис. 5.4, а и б), позволяющий выделить текстуру исследуемых поверхностей. Дальнейший анализ полученных бинарных изображений методом поворотных гистограмм позволяет определить преимущественную ориентацию неровностей и направления их группирования (рис. 5.5, в и г). [c.174]

Выравнивание (эквализация) гистограммы. Основная идея этого метода заключается в оптимизации динамического диапазона системы отображения данных и наблюдателя, то есть в улучшении качества визуализации изображения за счет использования всего диапазона градаций яркости. [c.95]

Простейшими операциями преобразования яркости являются операции поэлементного преобразования яркости, которые называют операциями преобразования гистограмм. Значение яркости некоторого элемента изображения после обработки определяется только значением яркости этого элемента до обработки. И результат обработки не зависит от значений яркости соседних элементов. Для задания такой операции необходимо задать таблицу перекодировки. Если в изображении имеется 256 фадаций яркости (для кодировки одного элемента изображения используется 1 байт), то таблица перекодировки должна содержать 256 чисел. Это таблица соответствия - какая яркость на входе и какая яркость на выходе. Приведем некоторые примеры операций преобразования гистофамм [c.524]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...