Сегментация изображений

Команды построения векторных изображений обеспечивают сегментацию изображения, позиционирование в точку графической плоскости, вычерчивание отрезка, ломаной линии, дуги окружности, полной окружности. К этому классу относят также команды вывода текстовой информации, задания атрибутов текста, работы с маркерами. Все графические построения выполняются как в абсолютных, так и в относительных координатах. [c.358]

В трехмерных СТЗ на основе анализа одного изображения пространственная форма восстанавливается в результате анализа освещенности и светотеневого изображения объектов. Основным этапом при обработке изображений является определение локальных ориентаций поверхностей объектов. Это можно сделать на основе анализа изменений уровня серого на изображении. Другой подход состоит в двухмерной сегментации изображения для выделения таких особенностей как контуры поверхностей. Ориентацию поверхностей можно затем определить по форме контуров и изменению текстуры. Значительный объем информации можно получить с помощью управляемого источника света или нескольких попеременно включаемых источников света. [c.523]

Функции сегментации изображений предоставляют пользователю во> можность избирательно заменять, удалять либо как-то иначе модифицировать отдельные части изображения. Термин сегмент относится к конкретной части изображения, подлежащей модификации. Сегментом может быть одиночный элемент или логически связная группа элементов, которая может модифицироваться как единое целое. [c.128]

Сегментация изображений 128 Сенсоры роботов 279 [c.522]

На этапе анализа изображений составляются описания двумерных или трехмерных сцен (объектов). Для этого применяются разнообразные процедуры сегментации изображений, из которых наиболее информативными и часто применяемыми являются алгоритмы выделения контуров (например, на основе пространственного дифференцирования, сравнения градиентов с порогом, свертки и т. п.) и алгоритмы расширения областей. [c.82]

Рис. 10.41. Контурное изображение (а), результат секторной сегментации его пространственного спектра (б") и поле направлений (в)

На каждом из указанных этапов возникает ряд проблем. На первом этапе - проблема априорной сегментации входного изображения на объекты, подлежащие распознаванию. В сколько-нибудь сложных случаях для надежного выделения объекта распознавания из окружающего его фона необходимо [c.125]

Актуальны два направления АСОИЗ - коррекция изображения, когда выходной результат улучшает изображение на входе, и распознавание изображения, при котором на выходе дается описание содержания изображения. Дисплейные устройства позволяют измерять уровень яркости участков, изображать гистограммы, измерять дальность, координа гы и углы, выводить на изображение координатные сетки и данные условия контроля, регулировать окно кадра, проводить сегментацию изображения, увеличивать масщтаб интересующих областей изображения, проводить сжатие данных, выбирать участки с фиксированными контурами, усиливать, фильтровать и сглаживать изображения, оценивать их спеюры, вычислять площади, объемы, интерполировать, экстраполировать и синтезировать изображения и т.д. [c.226]

Запоминающие трубки не пригодны для реализации функций сегментации изображений. Чтобы стереть или изменить часть изображения на экране запоминающей трубки, необходимо удалить всю картинку и нарисовать ее вновь вместе с уже произведенными изменениями. Трубки с растровым сканированием и регенерацией изображения идеально приспособлены для вьшолнения функций сегментащш, поскольку в любом случае экран автоматически перезаписывается 30 или более раз в 1 с. Изображение регенерируется в каждом цикле из дисплейного файла— файла, используемого для запоминания и являющегося частью аппаратных средств ЭЛТ с растровым сканированием. Сегмент может быть легко определен как некоторая часть этого дисплейного файла посред- [c.128]

В процессе дешифрирования РЛИ принятие решения о наличии объекта и его классификация реализуются несколькими этапами в зависимости от сложности наблюдаемой фоноцелевой обстановки. Первый этан — это общее дешифрирование — выявление элементов рельефа, гидрографии, дорожной сети, застройки, инженерных сооружений и сегментация изображения с выделением однородных участков для детальной визуальной и инструментальной обработки. Обнаружению объектов предшествует оценка статистики локально однородного участка фона и обнаружение "аномалии" но отношению к нему, выделение объекта (определение его формы) и после этого отнесение объекта к определенному классу — его опознавание. [c.122]

Входные изображения знаков считываются и дискретизуются оптическим сканером. Обнаружение и сегментация каждого знака с листа бумаги или бланка ОРЗ производятся под управлением компьютера. Получаемая при этом матрица чисел вводится в блок предварительной обработки, который обычно включает операции по улучшению изображения путем фильтрации помех в виде мелких изолированных пятнышек, ликвидации так называемой бахромы, мелких пробелов (пустот) внутри линий - раковин и, если необходимо, операции утоньшения линий. Сглаживание обычно производится посредством анализа небольших фрагментов изображения (например, квадратных 3x3 элементов матрицы), называемых окнами. [c.116]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...