Случайный нестационарный мультипликативный

Мультипликативные нестационарные случайные процессы описываются одним из двух возможных способов [c.12]

Смешанный нестационарный процесс представляет собой комбинацию аддитивного и мультипликативного нестационарных случайных процессов вида [c.13]

Наиболее изучен важный для практики мультипликативный случайный нестационарный временной процесс типа (1.13), встречающийся при изучении флуктуации реверберационного рассеяния лоцирующего сигнала на неоднородностях морской среды [37, 58]. [c.12]

Анализ рис. 6.11 и 6.12 показывает, что вид псевдоогибающей А (t) и спектральной плотности 5 (со) существенно зависит от принятого способа аппроксимации и обработки акселерограмм. Разброс результатов — естественное явление, если учесть, что они представляют собой в сущности статистические оценки. Эти оценки к тому же получены при дополнительных, трудно проверяемых гипотезах (мультипликативное представление нестационарного случайного процесса, эргодические свойства стационарной компоненты и т. п.). В условиях крайнего недостатка записей сильных землетрясений, большой изменчивости их параметров, зависящих от различных, порой не поддающихся учету факторов, разброс результатов обработки имеет второстепенное значение. Другие модели процесса сотрясений рассмотрены в работах [54, 98, 111]. [c.248]

Упомянутое условие В. И. Тихонова для правомочности операции (1.16) заключается в том, что это преобразование должно выполняться линейным устройством, осуществляющим надежное интегрирование как лоцирующего сигнала р ( ), так и модулирующей реверберационной помехи, определяемой Р2( ). Подчеркнем, что операция осреднения (1.15) нестационарного случайного процесса (1.14) справедлива, когда ру 1) и р2(1) статистически независимы. Если процессы связаны мультипликативно (см. сноску на с. 12), то при этом допускается определенная погрешность в оценке дисперсии корреляционной функции (1.16), которая, по данным [52], может достигать 6 дБ. С целью уменьшения погрешности методика измерений должна сводиться к выполнению нескольких независимых отсчетов корреляционной функции (1.16) с последующим статистическим осреднением по ансамблю реализаций. [c.13]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...