Задержка распространения моделирование

При непрерывном характере хотя бы части элементов векторов Уэт (2) и Упр (2) соответствие моделей устанавливается по совпадению выходных параметров у . Выходные параметры —это величины, характеризующие свойства системы. Типичные примеры выходных параметров —функционалы зависимостей Vэт (2) и Упр(2), например, задержка распространения, амплитуда выходного сигнала, частота генерируемых колебаний. Если в результате моделирования для каждого тестового воздействия получают с оговоренной точностью совпадение выходных параметров, рассчитанных с помощью сравниваемых моделей, то говорят о соответствии (корректности) проверяемого описания. [c.14]

Программа моделирует задержки распространения, которые наиболее полно отражают поведение проекта после реализации в реальном кристалле микросхемы. Некоторые микросхемы имеют определенные особенности, и внутренние задержки для них смоделировать невозможно. Кроме этого, программа моделирования покажет реальное состояние гонок сигналов для этой микросхемы. [c.309]

Существовала также возможность каждому вентилю сопоставить некоторую задержку распространения сигнала. Эти задержки, в примере они опущены для простоты изложения, обычно представлялись в виде чисел, кратных некоторой единице времени системы моделирования (см. гл. 19). [c.121]

Асинхронные модели обычно используют с двузначным или трехзначным представлением переменных. Трехзначное асинхронное моделирование позволяет учесть разбросы задержек распространения сигналов в элементах. Пусть в момент времени ti на вход элемента приходит сигнал, изменяющий состояние элемента с О на 1с задержкой ts, лежащей в интервале [ зтш, /этах]. Тогда в асинхронной модели элемента значение выходной переменной [c.194]

Методы решения логических уравнений. Анализ переходных процессов в логических схемах выполняют с помо-щь 0 асинхронных моделей (4.56), т. е. на основе асинхронного моделирования. К началу очередного такта ti известны значения векторов внутренних V/= U]<, V2i, Vni) и входных Ui переменных. Подставляя V и U,- в правую часть выражений (4.57), получаем новые значения которые примут внутренние переменные в моменты времени где ТА — внутренняя задержка распространения сигнала Vk в соответствующем элементе схемы. Далее переходим к следующему такту, в котором вычисления по (4.57) повторяются со значениями векторов V и U, соответствующими новому моменту времени (напомним, что время измеряется в количестве тактов). Асинхронное моделирование называют потактовым. [c.250]

Система Protel 99 SE позволяет производить точное, реалистичное моделирование аналоговых, цифровых и смешанных схем. Результаты компьютерного анализа, как правило, идентичны результатам, получаемым при макетировании, а смоделированное поведение устройств в точности повторяет функционирование реального изделия. Например, цифровые интегральные схемы имеют задержку распространения, времена установки и удержания, учитываются нафузки на всех выводах устройств, т. е. в расчете учитываются почти все реальные параметры. [c.180]

Программа моделирования системы Protel 99 SE имеет доступ к набору внутренних параметров модуля SPI E. В этот набор входят такие параметры, как максимальное число итераций, температура, задержка распространения, шунтирующее сопротивление узла и т. д (рис. 4.38). [c.251]

Раньше все задержки распространения сигнала от входа до выхода микросхемы у многовходовых вентилей были одинаковыми. Например, в случае 3-входового вентиля И с входами д, и с, и выходом у любые задержки вида ЬН и НЬ при прохождении по пути а-у, Ь-у и с-у были одинаковыми. Изначально это обстоятельство не вызывало никаких проблем, поскольку таким же способом задержки описывались и в соответствующих справочниках. Однако со временем в справочниках стали определять задержки индивидуально для каждого пути прохождения сигнала, и в результате возникла необходимость модернизировать системы моделирования для поддержки этих возможностей. [c.248]

Ионосферная составляюш,ая погрешности АТион обусловлена искажениями прямолинейности пути распространения радиосигнала, а также изменением скорости распространения радиосигнала в пределах ионосферы. Данный эффект объясняется тем, что ионосфера является диспергирующей средой для радиосигнала, в связи с чем скорость распространения радиосигнала в среде начинает зависеть от частоты сигнала. В настояш,ее время известны такие методы определения и учета ионосферной погрешности, как моделирование ионосферной задержки и метод двухчастотных измерений [3.4. [c.69]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...