Металловедение, статистические методы

Металловедение, статистические методы 321 Металлография количественная 321 [c.1647]

Рассмотрены статистические методы планирования эксперимента в применении к исследованию и оптимизации различных процессов термической обработки, химико-термической обработки, порошковой металлургии, напыления покрытий, прокатки, резки и получения новых материалов в металловедении и в смежных областях. Особое внимание уделено интерпретации и эвристическим возможностям полученных моделей с целью совершенствования рассматриваемых процессов. [c.319]

Кроме того, изложение в курсах металловедения, технологии формообразования и механической обработки статистических методов контроля качества по механическим свойствам и производственных способов повышения стабильности механических свойств изделий также должно явиться существенным вкладом в дело ознакомления будущего инженера с конкретными вопросами обеспечения надежности деталей в технологическом аспекте. [c.289]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В МЕТАЛЛОВЕДЕНИИ [c.321]

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В МЕТАЛЛОВЕДЕНИИ (КОЛИЧЕСТВЕННАЯ И СТЕРЕОМЕТРИЧЕСКАЯ МЕТАЛЛОГРАФИЯ) [c.321]

С одной стороны, наука о металлах обязана учитывать насущные вопросы практики — поставлять материалы, удовлетворяющие необычайно высоким и разнообразным требованиям машиностроения и новых отраслей техники. Условия эксплуатации деталей машин и приборов делают эту задачу весьма сложной. Металловедение не может пока отказаться от многих чисто эмпирических приемов, на основе которых даются практические рекомендации, хотя для этого приходится проводить трудоемкие и длительные эксперименты. С другой стороны, в металловедение в настоящее время весьма интенсивно внедряются новые физические представления и физические методы исследования, сильно обогащающие науку о металлах. В частности, необычайно расширяются возможности исследования металлов благодаря применению ядерных излучений, резонансных методов, дифракционного анализа и т. д. для выяснения атомного механизма явлений привлекаются представления квантовой механики, статистической физики, теории поля, термодинамики необратимых процессов и др. Можно ожидать нового серьезного шага вперед в связи с проникновением в металловедение математики, использованием методов математического планирования эксперимента, внедрением вычислительной техники. [c.5]

Аморфное состояние твердого тела — наименее изученная область современного структурного металловедения. При этом главная трудность состоит в описании структуры этого состояния, поскольку нельзя использовать трансляционные элементы симметрии и понятие элементарной ячейки, а методы, основанные на взаимодействии твердого тела с электромагнитным излучением (нейтроны, рентгеновские лучи, электроны), мало э4)фективны. Аморфное состояние твердого тела по структуре в значительной степени соответствует жидкости, поэтому в основе описания структуры этого состояния лежат флуктуационные параметры плотности, локального окружения и химического состава, что вносит в описание вероятностный и статистический характер. [c.160]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...