Статистические наблюдения — Группировка

Статистические наблюдения — Группировка — 246 [c.372]

Параметры оперативных характеристик и статистическая полезность одного наблюдения при способах группировки [c.78]

Все, что до сих пор сказано о способе калибров распределения, относилось к операциям, на которых б = ба . Но практически этот способ применяется с теми же интервалами группировки на всех операциях с б > ба .. Между тем, в случае, когда б = бОх, вследствие неустранимой неточности настройки, вероятность брака всегда превышает пренебрежимый уровень и технологически соотношение б = ба недопустимо. В общем случае минимальный допуск, обеспечивающий пренебрежимо малую вероятность брака в машиностроении равен б = 9ст . Применительно к этому соотношению вычислены параметры оперативной характеристики планов Г.З (вторая строка для плана Г.З в табл. 3). Оказывается, что при соотношении б = статистическая полезность одного наблюдения при плане Г.З падает сравнительно со случаем б = = бОх незначительно. Но удаление точки равновесия от границы поля допуска равно (4,5—2,1) = 2,4ав то время как при английском варианте За . 1--р ) = (1 — 0,57) = 1,29а . [c.82]

При наблюдении или измерении на практике непрерывной случайной величины полученный статистический материал обрабатывается путём группировки всех полученных значении по нескольким интервалам, на которые разбивается вся область полученных значений. Числа значений величины, приходя- [c.281]

Результаты рассмотренной статистической выборки наблюдений с большой степенью наглядности показывают, что обнаруживаемая гистограммой рис. 114 преимущественная группировка интервалов в области значений, соответствующих максимуму, никак не может быть обусловлена недостаточной разрешающей способностью избранного метода наблюдений либо выбором чрезмерно грубого критерия деления. Действительно, как уже указывалось, разрешающая способность данного ме-286 [c.286]

Группировка. Первичные сведения, собранные путём статистического наблюдения, подлежат соответствующей счётной обработке. Так как обобщающие статистические выводы относятся к качественно однородным группам объектов, то перед получением таких выводов необходимо произвести разбиЕку объектов, охваченных наблюдением, на качественно однородные группы. В статистике эта работа называется группировкой данных. [c.246]

В процессе груинировки объекты, охваченные статистическим наблюдением, объединяются в группы,однородные по тому нлн иному пр 1знаку. Такова, например, группировка ра- [c.246]

Другим, более универсальным методом виброакустического диагностирования являются регистрация и анализ всего спектра, т. е. всей совокупности колебательных процессов. Анализ спектра (рис 6.45) заключается в группировке по частотам составляющих его колебательных процессов при помощи фильтров (подобно настройке радиоприемника на соответствующую волну). Колебательный спектр снимают на узко1 1, характерном участке процесса при соответствующем скоростном и нагрузочном режимах работы диагностируемого механизма. Дефект выявляют по максимальному или среднему уровню колебательного процесса в полосе частот, обусловленной работой диагностируемого сопряжения. Полученные результаты сравнивают с нормативами (эталонами), которые определяют экспериментально путем искусственного введения дефектов или же накоплением и статистической обработкой результатов эксплуатационных наблюдений. 1 [c.160]

В процессе статистической обработки отсчетов продожительно-сти существования автономных пятен i. вся область времен разбивалась на ряд интервалов Дт и затем определялось число отсчетов Дп , приходящихся на каждый из этих интервалов. Результаты такой группировки наблюдений при напряженности поля около 1 кэ и различных значениях тока представлены на рис. 108. Вдоль горизонтальной оси на нем отложены значения продолжительности существования пятен t, вдоль вертикальной оси—относительное количество отсчетов в каждой возрастной группе пя- [c.270]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...