Механические Устойчивость — Задачи статистические

Роквеллу ННС характеризуют сопротивление материала большим пластическим деформациям при вдавливании различных инденторов, поэтому между ними существует устойчивая корреляционная связь, для которой кривые регрессии М.НВ (МНЯС) и МЯ/ С (МЯВ) (зависимости между средними значениями НВ и НЯС) задаются таблицами перевода чисел твердости (см., например, приложение 3 в книге 13]). Эмпирически установлено также, что для различных сталей существует устойчивая связь между твердостью НВ или НЯС и Ов. Таблицы перевода НВ — /// С — Ов широко используют при конструировании и производстве деталей. При этом, как правило, не учитывают вероятностный характер связи НВ — Я/ С — (Тв, которая считается функциональной, т. е. предполагается, например, что измеренному значению НВ на заданном образце соответствуют определенные значения НЯС и Ов, отклонения которых находятся в пределах погрешностей эксперимента. Однако было обнаружено, что фактические значения механических характеристик часто существенно отличаются от полученных переводом по таблице. На рис. 12.7 [11] показана для примера связь между НВ и Ств Для шести плавок стали ЗОХГСА в узком интервале значений временного сопротивления. Видно, что при одной и той же твердости величина Ов принимает различные значения, т. е. между НВ и Ов существует не функциональная, а лишь корреляционная связь. Практически при переводах НВ—НЯС—Ств необходимо выяснить какое значение одной из характеристик у соответствует измеренному значению х другой Как показано на рис. 12.7, в случае корреляционной связи ответить на этот вопрос однозначно, т. е. дать одно число, нельзя. Можно говорить о вероятности, с которой (при заданном значении измеренной характеристики х) переводимая характеристика у попадает в определенный интервал у, уг) Таким образом, при корректной постановке задачи перевода измеренному значению характеристики х должен соответствовать интервал [г/, (х, Р),у2 х, Р)] для которого Р у (х, Р) у у2 х. Я) ==Р, такой интервал называется -гарантированным интервалом при переводах от х к у [И]. Пример анализа статистической связи между различными механическими характеристиками дан в работе [11], где найдены Я-гарантированные интервалы для переводов НВ—НРС Ов для стали ЗОХГСА. На рис 12.8 представлены данные, вычисленные в работе [11] для случая нормаль- [c.384]

Исследование всякого рода взаимосвязей является одним из наиболее распространенных направлений применения МММ в инженерной геологии. Предметом изучения при этом слул ат различные показатели физико-механических свойств пород, связи между структурой пород и их механическими свойствами, влияние различных факторов на геологические процессы (оползни, переработка берегов водрхранилищ и т. д.). При решении этих задач используются различные методы и модели, как детерминированные, так и статистические. Однако здесь нас интересует классификация всего этого множества методов и моделей по другому признаку основано решение задачи на вскрытии механизма взаимосвязи и взаимовлияния факторов или оно использует принцип черного ящика . Существенно, что содержательная интерпретация результатов решения, полученного по этой схеме, как правило, неоднозначна. Примерами первого способа могут служить классические решения механики грунтов, задач об устойчивости откосов, о переработке берегов водохранилищ и др., а также ряд решений, связывающих параметры трещиноватости с механическими и фильтрационными свойствами пород в массиве примерами второго — разнообразные корреляционные зависимости, парные и многомерные между показателями состава, структуры и свойств пород. Эти примеры свидетельствуют о многообразии решаемых задач и о том (важном с методологической точки зрения) факте, что одни и те же задачи решаются с использованием обоих способов. Последнее обстоятельство дает возможность рассмотреть преимущества и недостатки каждого из них на конкретных примерах. [c.8]

Прочность Колебания Устойчивость Т.3 (1968) -- [ c.5 , c.9 , c.10 , c.11 , c.12 , c.13 , c.14 , c.15 , c.16 , c.17 , c.18 , c.19 , c.20 , c.21 , c.22 , c.23 , c.24 , c.25 , c.26 , c.27 , c.28 , c.29 , c.30 , c.31 , c.32 , c.33 , c.34 , c.35 , c.36 , c.37 , c.38 , c.39 , c.40 , c.41 , c.42 , c.43 , c.44 , c.45 , c.46 , c.47 , c.48 , c.49 , c.50 , c.51 , c.52 , c.53 , c.54 , c.55 , c.56 , c.57 ]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...