Параметризация обратных задач

Примеры простейших компактов и параметризация обратных задач [c.53]

Параметризация обратной задачи светорассеяния может быть оправдана в случаях, когда требуется в конечном итоге знать не сами распределения, а некоторые функционалы от этих распределений. В частности, нетрудно видеть, что Nur суть функционалы от п г). В определенных пределах N м г слабо зависят от особенностей аналитического поведения моделей п г) в пределах области R. Другим примером функционалов (т. е. функций, аргументы которых суть сами функции) являются оптические характеристики [s (г), X] — (Ks) (i). Поэтому восстановление полного спектрального хода характеристики (X) по измеренному вектору a также слабо зависит от каких-то особенностей локального поведения соответствующих распределений Sa(r). Подобные примеры можно продолжить. [c.56]

Параметризация обратной задачи начинается с выбора модельного спектра размеров. Не касаясь подобных вопросов, поскольку они обстоятельно изложены во многих исследованиях по атмосферной оптике (см., например, [4, 5]), будем исходить из гамма-распределения, которое уже появлялось выше (см. (1.104)). Неизвестными параметрами, подлежащими оценке в процессе обращения данных двухчастотного зондирования, считаем полное геометрическое сечение частиц 5 в единичном рассеивающем объеме среды и модальный радиус Гз в распределении 5(г). В дальнейшем будем использовать для плотности 8 (г) представление 8ц) г,гз), [c.99]

Преобразование параметров. В случаях, когда исходная форма аналитического описания поверхности детали не удобна для решения задачи синтеза наивыгоднейшего формообразования, можно соответствующим образом изменить вид параметризации поверхности Д. Например, от произвольной перейти к ортогональной параметризации, в том числе и к такой, при которой координатные линии совпадают с линиями кривизны на Д. Использование ортогонально параметризованных поверхностей Д И) упрощает аналитическое описание прямого и обратного преобразований координат переход от подвижной локальной системы [c.504]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...