Реализация метеорологической величины

Реализация метеорологической величины 46 [c.261]

Высотное распределение метеорологических величин в земной атмосфере имеет сложный характер и зависит от многих факторов географического положения места наблюдения, сезона, слоя атмосферы, типа подстилающей поверхности, условий циркуляции и т. п. Это позволяет считать, что вариации метеорологических величин являются случайными и могут быть описаны методами математической статистики. При таком подходе индивидуальные свойства метеорологического поля не исследуются, а изучаются лишь его статистические (осредненные) параметры. Эти параметры позволяют установить общие закономерности, характерные для всего набора возможных реализаций данного поля, причем надежность полученных результатов будет тем выше, чем больше объем использованных для осреднения совокупностей. Подобные закономерности принято называть статистической структурой случайного поля. [c.45]

Главной задачей статистической обработки аэрологических наблюдений является получение различных осредненных параметров (статистик), которые должны наиболее полно и адекватно описать особенности вертикального распределения исследуемой метеорологической величины. При этом следует иметь в виду, что статистическое осреднение производится по всей совокупности (статистическому ансамблю) возможных реализаций высотного распределения этой величины. [c.46]

Рассмотрим некоторую 1-ю реализацию ( ы = 1, 2,. .., п) случайной величины Здесь и ниже под 1-й реализацией величины 5 будем подразумевать единичный -мерный вектор (вертикальный профиль), компонентами которого являются значения метеорологической величины, наблюдавшиеся в момент времени т на различных уровнях атмосферы Хк (х = 1, 2,. .., ), т. е. [c.46]

Известно, что при тесной связи вертикальных профилей какой-либо метеорологической величины между собой все они будут содержать очень мало новой информации по сравнению с одним из них. И, следовательно, увеличение числа реализаций в данном случае не приведет к заметному уточнению полученных статистических характеристик. Поэтому независимыми можно считать только те реализации, между которыми нет временной связи. Об этой связи можно судить, например, по значению временной корреляционной функции. [c.54]

Следует сказать, что для большинства станций использовались обе схемы расчета, причем оценка всех перечисленных статистик производилась по выборкам наблюдений объемом Пк 100 в слое Земля — 50 гПа и 20 < 100 на всех вышерасположенных уровнях. В случае расчета коэффициентов взаимной корреляции число используемых реализаций определялось также с учетом наличия информации о сопоставляемых метеорологических величинах и г1). [c.82]

Все это послужило поводом для разработки методов объективной классификации аэрологических полей применительно к задаче климатического районирования и построения для каждого из выявленных квазиоднородных районов региональной статистической модели. Такая модель должна учитывать естественную изменчивость исследуемых метеорологических величин по пространству и времени и быть достаточно адекватной (в смысле возможного описания ею всей совокупности взятых для данного района реализаций), хотя и допускать некоторую погрешность [c.189]

В связи с тем что использованные спутниковые радиометрические измерения в отличие от прямых радиозондовых наблюдений представляют собой пространственно нестационарную и ограниченную во времени (использован лишь пятилетний ряд) информацию, объем случайных совокупностей, взятых для расчета статистических характеристик вертикальных профилей температуры, существенно меньше объема радиозондовых выборок и составляет в основном 70—90 наблюдений за многолетний месяц в каждом пятиградусном квадрате. Однако такое число реализаций значительно больше минимального числа наблюдений (п = 50- 60), допустимого для получения вполне надежных статистических характеристик исследуемой метеорологической величины. [c.60]

Такие величины, как скорость ветра, температура, показатель преломления, в каждой точке турбулентной атмосферы испытывают нерегулярные флуктуации. На рис. 1 в качестве примера приведена синхронная запись некоторых метеорологических элементов, полученная нри помощи малоинерционной аппаратуры. Мы видим, что значения скорости ветра и температуры испытывают беспорядочные флуктуации, которые различаются по амплитуде и частоте и накладываются друг на друга хаотическим образом. Для описания полей метеоэлементов в турбулентной атмосфере применяется аппарат случайных функций. Понятие дучайной функции является обобщением понятия случайной вели- 1ИНЫ. Например, дискретная случайная величина может принимать значения из некоторой совокупности чисел (совокупность возможных реализаций ) с различными вероятностями Pli Pi,. .. Аналогично этому мы говорим, что функция / (i) является случайной, если она с различными вероятностями может [c.9]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...