Задачи оценивания - Классификация

Рассматриваемая ниже классификация задач оценки и контроля надежности охватывает как крайние, так и промежуточные варианты. Однако следует иметь в виду, что промежуточные варианты расчетно-экспери-ментального поэтапного подтверждения требований по надежности качественно усложняют задачу оценивания и еще более усложняют задачу планирования отработки. В этом случае задачи синтеза структуры РКК и планирования экспериментальной отработки становятся взаимосвязанными и взаимообусловленными. [c.492]

Основой реализации всех моделей являются три алгоритма, оформленные в виде процедур на Алголе (ПРАВД, БАЙЕС, КВ АДР), реализующих соответственно метод максимального правдоподобия, байесовскую процедуру и метод наименьших квадратов. Б качестве параметров процедур используются текстовые величины, употребляющиеся в работе при классификации задач оценивания. [c.508]

В качестве основных признаков при классификации задач оценки и контроля надежности КА (космического аппарата) рассмотрены оцениваемый показатель, вид оценивания, форма регистрации опытных данных, модель оценивания, форма представления априорной информации. [c.492]

С точки зрения современных задач измерений представляется целесообразным более четко сформулировать определения лабораторные и технические. Прежде всего, какова цель такой классификации Из многолетнего опыта измерений следует, что общие методы определений погрешностей измерений не всегда одинаковы. Для разработки конкретных методов оценивания погрешностей измерений, обработки результатов измерений с целью повышения точности измерений и т. п. целесообразно разделить изм.ере-ния на такие общие группы, для каждой из которых принципы, подходы к оцениванию погрешностей были бы одинаковыми. Это — цель данной классификации. Для каждой из соответствующих групп измерений можно тогда разрабатывать и исследовать некоторые свои, общие для данной групы, принципы оценивания погрешностей измерений. Именно по этому признаку измерения разделены на лабораторные и технические. [c.36]

Пока отсутствуют разработанные модели задания режимов скважин рассматривать более подробно структзгру соответствующих погрешностей не имеет сшсла. Задачи идентификации этой группы моделей (за исключением модели систеш нагнетания) имеют существенно отличное содержание по сравнению с задачами оценивания параметров моделей фильтрации. Здесь общая размерность моделей может быть сокращена за счет классификации скважин, оборудования и мероприятий по обработке призабойных зон. Однако разделение объектов классификации на группы не определяется решением "предварительной" задачи, а тесно связано с общим количеством имеющегося статистического материала. [c.59]

Рассмотренные значения признаков классификации задач оценки и контроля надежности не исчерпывают реальных жизненных ситуаций из множества возможных значений выбраны только те, что существенно видоизменяют задачу. Это касается в первую очередь оцениваемых показателей, моделей оценивания и форм представления априорных данных. Но даже рассмотренные значения позволяют вьщелить порядка десяти тысяч вариантов задач оценки надежности КА. Каждый конкретный вариант задачи легко обозначить набором введенных обозначений с индексами, соответствующими значению признака классификации, например (Rj О2 I2 G3 Гь L2 А)). Для обозначения класса задач, соответствующего нескольким значениям признака классификации, можно перечислить необходимые индексы. Если группа задач охватывает все значения признака классификации, то он приводится просто без индекса. Применимость и сравнение тех или иных методов оценивания надежности можно анализировать только для определенных классов задач оценки и контроля. [c.495]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...