Методы отбраковки недостоверной информации

Статистические методы базируются на математическом аппарате теории вероятностей и математической статистики. Для ее использования необходимо формирование статистики измеряемых параметров в заданные, фиксированные моменты времени на стационарных режимах работы ЖРД. На переходных режимах работы ЖРД, вследствие быстротечности процессов, статистика формируется, как правило, не в фиксированные моменты времени, а в моменты достижения параметром (например, тягой или давлением в камере сгорания) заданных фиксированных значений. Статистические методы отбраковки недостоверной информации позволяют выявить и отсеять грубые и случайные погрешности измерений, нарушающих однородность статистики. [c.159]

Статистические методы отбраковки недостоверной информации [c.160]

Рассмотрим более подробно алгоритм этого метода отбраковки недостоверной информации. [c.161]

Перед проведением идентификации, в силу наличия в зарегистрированной информации погрешностей, последние должны быть установлены и недостоверная информация должна быть отбракована. Учитывая, что при испытаниях ЖРД производится большой объем измерений, создаются автоматизированные системы контроля зарегистрированной информации с последующим ее анализом. В этих системах используются различные методы анализа и отбраковки недостоверной информации. [c.159]

Методы отбраковки недостоверной информации по применяещ.ш принципам могут быть разделены на статистические, интерполяционные и функционально-аналитические [4]. [c.159]

Вторым интерполяционным методом отбраковки недостоверной информации, нашедшим большое применение при обработке результатов исш.гганий ЖРД, является линейный регрессионный анализ (метод наименьших квадратов). С его помощью производится отбраковка, сглаживание, восстановление потерянной информации. Этот метод очень подробно изложен в литературе по математической статистике. [c.167]

Вьппе рассмотрены методы отбраковки недостоверной информации, позволяющие вьщелить грубые и случайных ошибки измерений. Для отбраковки систематических ошибок необходимы другие методы. Очевидно, что систематический характер проявления погрешности измерений требует соответствующего доказательства. Для этой цели применяются функционально-аналитические методы. Эти методы основаны на математической модели исследуемого объекта, статистических [c.167]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...