Визуальная (зрительная) форма информации

ВИЗУАЛЬНАЯ (ЗРИТЕЛЬНАЯ) ФОРМА ИНФОРМАЦИИ [c.111]

Кроме преимуществ, связанных с полнотой отображения кинематических свойств объекта, визуальная кибернетическая модель превосходит свои статические аналоги в плане психологии ее восприятия. Динамические свойства модели позволяют приблизить восприятие изображенной пространственной сцены к естественному процессу, протекающему в повседневной жизни. Как известно [2], основная черта зрительного восприятия пространственных структур заключается в его целостности, в способности глаза выхватывать из поступающей на сетчатку информации наиболее общие и существенные свойства объектов. Последние же выступают как некоторые инварианты динамического процесса восприятия. Недостаток формирования пространственного образа на основе традиционной графической модели заключается в невозможности выделения главных геометрических инвариант пространственной структуры из несущественных для строения формы факторов, выступающих в данном случае в роли помех. С целью ликвидации нежелательных последствий статического характера восприятия в ортогональном чертеже приходится использовать два, а в некоторых случаях и больше статических изображений для получения образа, соответствующего реальной пространственной структуре. [c.17]

Если существующие шкалы и индикаторы неудобны, разработайте новые. Дайте ответ на следующие вопросы какая информация является для водителя наиболее важной (наименее важной) Какие данные используются наиболее часто (наиболее редко) В какой форме индикаторы должны выдавать информацию водителю Выдают ли они такую информацию Не является ли информация избыточной (недостаточной) Какие средства используются Большинство индикаторов относится к типу визуальных, поэтому при пользовании ими на зрительный аппарат ложится большая нагрузка. Это особенно опасно при движении автомобиля с большой скоростью. Можно ли ту же информацию отобразить с помощью других средств, например звуковых сигналов, тактильного воздействия [c.153]

Техническое зрение, более широко известное в компьютерной технике как понимание зрительных образов, относится к способности машины или компьютера понимать сцены, поступающие по визуальному входному каналу. Назначение таких систем [5] состоит в понимании образов и изображений с такой же степенью точности, как и в системах человеческого зрения. Распознавание может осуществляться большим числом способов, но в большинстве случаев используется сравнение наблюдаемой сцены с объектами, представленными в базе знаний системы. Ситуация близка к задаче создания систем понимания речи, за тем исключением, что информация заключена во входных образах, а не в форме волновых сигналов, и, кроме того, сами объекты являются трехмерными. Так как большинство входных визуализирующих устройств, например полупроводниковые телевизионные камеры, создают двумерные матрицы изображений, то для достижения определенного уровня восприятия чисто трехмерной информации, содержащейся во входной сцене, требуется прикладывать большие усилия. По аналогии со случаем обработки речи, функции обработки изображений, такие как предобработка, восстановление изображений или градиентные вычисления, называются зрением низкого уровня. Любые виды обработки, требующие взаимодействия с базой знаний, относят к зрению высокого уровня. [c.294]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...