Алгоритмы распознавания в лазерной локации

Глава 3 Оптимальные методы обработки световых сигналов и алгоритмы распознавания в лазерной локации [c.103]

Алгоритмы распознавания в лазерной локации [c.132]

Следующая особенность, с которой приходится считаться при синтезе алгоритмов распознавания в лазерной локации проявляет-ется в том, что часто приходится ориентироваться на весьма ограниченную априорную информацию. Так, часто отсутствуют данные по априорным вероятностям появления целей разных классов. Кроме того, сведения об истинных целях могут быть существенно более полными нежели о ложных. Характеристики истинных целей являются более устойчивыми, а диапазон их возможных изменений оказывается существенно более узким, чем у ложных целей. В результате при синтезе алгоритмов распознавания практически оказывается возможным ориентироваться на априорную информацию лишь об истинных целях. [c.132]

Рассмотренные методы обработки лазерных локационных сигналов позволяют получать различную информацию о наблюдаемой цели. Изложенные общие принципы построения алгоритмов распознавания позволяют оптимальным образом использовать эту информацию для решения задач распознавания. Большое разнообразие, связанное как с обработкой принимаемого сигнала, так и с самой получаемой информацией, приводит к тому, что в общем случае решение о наблюдаемой цели принимается не по результатам работы какого-то одного частного алгоритма распознавания, а является выводом из сопоставления результатов всех частных алгоритмов. В этом смысле алгоритм распознавания в лазерной локации является комплексным. Конечно конкретный вид комплексного [c.152]

Полученные результаты позволяют перейти непосредственно к синтезу алгоритмов распознавания и анализу их эффективности. Естественно, что для распознавания особое значение имеет информация, закодированная в пространственной структуре лазерного излучения, по которой можно судить о форме лоцируемой цели и о характеристиках ее поверхности, В повседневной практике подобная информация получается непосредственно из анализа оптических изображений. Однако в лазерной локации даже тогда, когда влияние турбулентной атмосферы оказывается незначительным, формируемое изображение настолько отличается от обычного (см. гл. 2), что воспользоваться известными алгоритмами оказывается возможным лишь при весьма существенном их усовершенствовании. В общем случае оптимальная обработка приводит к более сложным операциям нежели формирование изображения, что естественно усложняет вид той информации, которая поступает на вход алгоритмов распознавания. Отмеченные особенности предъявляемой для распознавания информации, обладающей к тому же ярко выраженным статистическим характером, приводят к необходимости при синтезе алгоритмов распознавания опираться на основные принципы теории статистических решений. [c.132]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...