Разделение в диагностическом пространстве

РАЗДЕЛЕНИЕ В ДИАГНОСТИЧЕСКОМ ПРОСТРАНСТВЕ [c.61]

Рис. 20. Разделение в пространстве признаков и диагностическом нро-странстве

Отметим, что равенство (8.3) устанавливает однозначное преобразование точек пространства признаков в точки диагностического пространства. Обратное преобразование, как ясно из приведенного примера, может быть не однозначным. Основная идея рассматриваемого метода — преобразование пространства признаков в другое пространство, в котором возможно осуществить линейное разделение диагнозов (классов). [c.62]

Отметим, что при достаточно большой размерности диагностического пространства такое разделение принципиально возможно, но для эффективности практической реализации важно найти преобразования (8.3) с конечным и небольшим числом членов ряда (8.1). Напомним, что размерность диагностического пространства соответствует числу членов ряда (8.1). [c.62]

Если возможно представление разделяющей функции в виде ряда (8.1), то существует также линейное разделение в диагностическом пространстве. [c.63]

Для практического применения метода знания коэффициентов ki не требуется, однако возможность представления разделяющей функции в форме (9.14) является основной гипотезой метода потенциальных функций. Эта гипотеза эквивалентна предположению о возможности линейного разделения в диагностическом пространстве. Если такое разделение возможно, то существует (конечный) весовой вектор и потому должны существовать следующие ограничения [c.69]

Распознавание кривых по комплексу признаков. Если кривая на некотором участке представлена комплексом диагностических параметров (признаков) х , х , х, , то процесс распознавания осуществляется статистическими методами, методами разделения в пространстве признаков, метрическими и др. Задача распознавания облегчается тем, что обычно признаки являются физически однородными параметрами (параметрами с одинаковой размерностью). [c.113]

Разделение в диагностическом пространстве является дальнейшим развитием методов линейного разделения. Наряду с эвристическими методами (алгоритм Кора [5], работа Г. М. Адельсон-Вельского и др. [2]) успешные результаты могут быть получены с помощью регулярных сходящихся процедур. Отметим [c.233]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...