Текст выборочный

Тейлора ряд 173 Текст выборочный 177 Тетраэдр 194 [c.300]

Следует заметить, что некоторые из кривых распределений, первоначально полученных названными выше искусственными путями, оказались в дальнейшем соответствующими теоретическим распределениям, вполне обоснованно полученными для определенных условий возникновения случайных величин или же как распределения выборочных (эмпирических) характеристик таких величин. Кроме примеров такого рода, упоминавшихся уже в предшествующем тексте, отметим здесь еще кривые распределения Щарлье (получаемые при разложении в ряд Чебышева—гамма-функции Гаусса). Эти кривые соответствуют так называемым допредельным случаям распределения величин, образованных по схеме суммы, когда число слагаемых превышает несколько единиц, и поэтому пользование правилами композиции распределений становится громоздким, но с другой стороны число их еще не настолько велико, чтобы можно было переходить к теоретическим распределениям, основанным на предельных теоремах. Естественно, что в подобного рода частных случаях использование теоретически обоснованных распределений, хотя и с сохранением для него первоначальных интерполяционных названий (кривые Пуассона или кривые Шарлье такого-то типа и т. п.), является совершенно разумным. [c.151]

В каждом задании имеется пять вопросов, яа каждый вопрос, как правило, дается 3—4 ответа, из которых один правильный. Остальные ответы неправильные или не полностью соответствуют заданному вопросу, т. е. при их составлении применен непредельный выборочный метод. Вопросы обозначены римскими цифрами, ответы — арабскими. В некоторых случаях один набор ответов дается сразу для группы вопросов при этом эти ответы разме.-щены в тексте ниже последнего вопроса или справа от соответствующей группы вопросов. Отдельные задания составлены по результативному (прямому)) методу, т. е. без готовых ответов. Часть вопросов составлена в форме пове-ствовательных предложений с несколькими вариантами окончаний, из которых следует выбрать правильное. [c.3]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...