Распознавание речи символьно-цифровое

Символьно-цифровое распознавание речи и система синтаксического анализа [c.393]

Символьно-цифровое устройство распознавания речи иллюстрирует преимущества одновременно цифровых и символьных вычислений. На рис. 11.11 изображена блок-схема устройства распознавания речи со встроенным анализатором синтаксиса. В данном случае весьма трудная задача распознавания речи для наглядности рассматривается крайне упрощенно. Например, возможности распознавания могут быть существенно расширены по сравнению с представленными здесь с помощью метода неявного моделирования по Маркову, основанного на известных данных о порядке следования похожих слов. Произносимые данные непрерывно вводятся в схему (см. рис. 11.11) с левой стороны. Каждое слово разделяется процессором на фреймы длительностью 20 миллисекунд, по 200 образцов в каждом. Предполагаемая здесь система оперирует с непрерывным потоком фреймов в отличие от большинства систем, которые работают с блоками фреймов в пакетном режиме. Это позволяет избежать ряда сложностей, связанных с границами блоков. Два блока слева на рис. 11.11 уменьшают объем данных фрейма с 200 образцов до 16 коэффициентов линейного прогнозирования исходов с помощью АР-моделирования (см. 11.6.3). Параллель- [c.393]

Аналогично тому как системы обработки речи низкого уровня включают в себя методики распознавания образов, системы технического зрения также развивались на основе ранних работ по распознаванию образов. Однако рассмотрение технического зрения только как процесса распознавания образов является неточным распознавание образов является по своей сути исключительно цифровой процедурой, выполняемой непосредственно с изображением. Техническое зрение, напротив, использует знание о сцене для того, чтобы оценить категорию изображения, и работает с символьным представлением изображения, а не с самим изображением. Это составляет наиболее существенное различие между ними, и в целом ситуация оказывается аналогичной случаю использования знаний синтаксиса для понимания языка (вопрос понимания естественного языка излагается в разд. 10.3.4). [c.306]

Из анализа современных тенденций следует, что вычисления в реальном времени будут включать в себя символьную обработку и характеризоваться высокой степенью параллелизма. В этом контексте оптика может обнаружить преимущества над традиционными полупроводниковыми технологиями в целом ряде применений, потому что она способна обеспечить очень высокую степень параллелизма, большую ширину полосы частот междупроцессорных связей, а также высокие коэффициенты объединения по входу и разветвления по выходу. Очень часто обработка данных в реальном времени требует быстрого принятия логических решений, использующих накопленные знания и/или обработку больших объемов данных с высокими скоростями. Таким образом, тесная связь между символьными и цифровыми вычислениями достаточно часто является полезной и желательной. Об этом свидетельствуют многочисленные примеры нз таких областей, как понимание речи и изображений, робототехника, военная техника, управление промышленным производством. В статье описаны символьные и цифровые процессоры обработки сигналов с оптической перекрестной схемой межэлементных соединений. В качестве примера описаны такие системы, основанные на правилах, как коррелятор и умножитель матрицы на вектор (реализуемые на основе ЭВМ). Авторегрессивное моделирование показывает возможность выполнения более сложных алгоритмов. Описаны устройства распознавания речи и синтаксического анализа, демонстрирующие то, как с помощью предложенного оптического процессора могут быть успешно совмещены символьные и цифровые вычисления. [c.365]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...