Модели модулированных процессов

Модель (38) представляет стационарный случайный процесс лишь в случаях, когда модулирующая функция X (I) является стационарной (случайной) либо периодической со случайной (в пространстве реализаций), равномерно распределенной в пределах периода фазой. Тогда [c.281]

Каждый из процессов z (1)к у t) можно описывать любой моделью. Формулу (19) чаще используют в тех случаях, когда один из процессов высокочастотный или широкополосный, а другой—медленно или редко изменяющийся. В этом случае первый из них удобно считать модулируемььм (определяющим заполнение), а вго рой — модулирующим (определяющим огибающую). Чаще используют модели гармонического процесса со случайной огибающей, широкополосного шумовою процесса с медленно изменяющейся интенсивностью. [c.88]

Эта модель приводит к процессу, нестационарному по дисперсии, а зависимость дисперсии от времени определяется модулирующей функцией X (t, Tq). И здесь при относительно быстром изменении функции X (t) результат может быть получен лишь методом синхронного накопления, примененным к определению дисперсии по схеме, показанной на рис. 1. В обоих рассмотренных случаях оговаривалось условие, что для элементарного периодического процесса, ответственного за нестационарность сложного процесса, известна начальная фаза. Это означает, что информация о начальных моментах времени реализаций должна вводиться в прибор, т. е. начальная фаза должна быть известна прибору. Обобщая результаты анализа, проведенного на примере двух последних моделей процессов, содержащих детерминированные функции времени, следует отметить возмомсность представления одного и того же процесса в различных классах случайных процессов, а зависимости от выбранной для измерений вероятностной характеристики. По степени нарастания объема получаемой информации выделяются следующие виды измерений [c.284]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...