Хранилище данных

Многомерное хранилище данных это совокупность средств, позволяющих представить данные в целостном, предметно-ориентированном виде для анализа и принятия управленческих решений. В контексте управления качеством назначение хранилища данных представить информацию для анализа проблем, связанных с качеством в одном месте и в простой, понятной менеджерам структуре. Как известно, объектами качества являются деятельность или процесс продукция (результат деятельности или процессов) организация. [c.43]

Применяемое хранилища данных PSS обеспечивает информационную поддержку конструирования изделия, интегрирует проектные данные в единую увязанную базу данных, содержащую данные обо всех модификациях, конфигурациях изделия со всеми покупными и комплектующими изделиями, включая конструкторские документы, обеспечивая управление внесением изменений. Одновременно осуществляется накопление данные, связанных с качеством выполняемых процессов, выявленных несоответствий при проведении конструирования изделия, документы, подтверждающие факт проведения необходимых оценок. [c.63]

Появляется диалог, в котором следует указать опции слияния модели (рис. 1.2.31). При слиянии моделей объединяются и словари стрелок и работ. В случае одинаковых определений возможна перезапись определений или принятие определений из модели-источника. То же относится к именам стрелок, хранилищам данных и внешним ссылкам. (Хранилища данных и внешние ссылки - объекты диаграмм потоков данных, DFD, будут рассмотрены ниже.) [c.44]

Хранилище данных. В отличие от стрелок, описывающих объекты в движении, хранилища данных изображают объекты в покое (рис. 1.4.3). [c.68]

В материальных системах хранилища данных изображаются там, где объекты ожидают обработки, например в очереди. В системах обработки информации хранилища данных являются механизмом, который позволяет сохранить данные для последующих процессов. [c.69]

Нумерация объектов. В DFD номер каждой работы может включать префикс, номер родительской работы (А) и номер объекта. Номер объекта -это уникальный номер работы на диаграмме. Например, работа может иметь номер А. 12.4. Уникальный номер имеют хранилища данных и внешние сущности независимо от их расположения на диаграмме. Каждое хранилище данных имеет префикс D и уникальный номер, например D5. Каждая внешняя сущность имеет префикс Е и уникальный номер, например Е5. [c.70]

Проектирование хранилищ данных [c.206]

Хранилища данных позволяют разгрузить оперативные базы данных и тем самым дают возможность пользователям более эффективно и быстро извлекать необходимую информацию. Они могут быть включены в общую корпоративную сеть, по которой в хранилище по заранее определенному расписанию, как правило в период наименьшей загрузки сети и серверов, копируется накопленная за день или за неделю информация. Поскольку данные меняются редко, то к хранилищу данных не предъявляются жесткие требования, которые обычно предъявляются к обычным базам данных, - отсутствие аномалий при выполнении операций обновления или удаления и избыточности хранения информации. По этой причине может сложиться неверное представление, что проектировать хранилище проще, чем базу данных, предназначенные для оперативной обработки информации. На самом деле проектирование хранилища данных является весьма сложной задачей. [c.208]

Поток данных Имя - Хранилище данных Имя) -Процесс [c.249]

Назовите основные особенности хранилищ данных. [c.290]

Хранилище данных 274 Хромосома 172,185 [c.331]

Интегрированная информационная среда (ИИС) составляет основу, ядро ALS. ИИС представляет собой распределенное хранилище данных, существующее в сетевой компьютерной системе, охватывающей (в идеале) все службы и подразделения предприятия, связанные с процессами ЖЦ изделий. В ИИС действует единая система правил представления, хранения и обмена информацией, В соответствии с этими правилами в ИИС протекают информационные процессы, сопровождающие и поддерживающие ЖЦ изделия на всех его этапах. Здесь реализуется главный принцип ALS информация, однажды возникшая на каком-либо этапе ЖЦ, сохраняется в ИИС и становится доступной всем участникам этого и других этапов (в соответствии с имеющимися у них правами пользования этой информацией). Это позволяет избежать дублирования, перекодировки и несанкционированных изменений данных, избежать связанных с этими процедурами ошибок и сократить затраты труда, времени и финансовых ресурсов. [c.8]

Оперативный анализ информации, помещенной в хранилище данных, может выполняться с применением компьютерных систем класса OLAP, предназначенных именно для оперативной аналитической обработки данных. При помощи подобных систем менеджеры, обеспечивающие принятие решений, могут просматривать и анализировать данные именно в том виде, который для них наиболее удобен, агрегировать и детализировать информацию, получать промежуточные итоги, использовать графическое представление информации, а также выпускать отчеты, необходимые руководству предприятия для принятия решений. [c.44]

Вопросы взаимодействия. На тех предприятиях, где внедряется автоматизированная система менеджмента качества, как правило, уже существует множество других автоматизированных систем и потому возникает необходимость в создании интерфейсов с этими системами. К числу подобных систем могут относиться унаследованные системы, клиент-серверные системы, системы ERP/MRPII, хранилища данных, системы связи с клиентами и партнерами и т.п. [c.45]

После перехода на вкладку Obje ts на ней показываются все объекты, соответствующие выбранной на вкладке Diagrams диаграмме, в том числе работы, хранилища данных, внешние ссылки, объекты ссылок и перекрестки (рис. 1.1.7). [c.17]

Помимо словаря стрелок BPwin содержит еще 14 словарей (работ, хранилищ данных, внешних ссылок, объектов ссылок, перекрестков, сущностей, атрибутов, центров затрат, ресурсов, ролей, групп ролей, свойств UDP, ключевых слов UDP и изображений). Интерфейс большинства словарей унифицирован. Назначение кнопок панели управления словарем приведено в табл. 1.2.1. [c.31]

Решением проблемы производительности является создание специализированной базы данных - хранилища данных (Data Warehouse), предназначенной исключительно для обработки и анализа информации (рис. 2.3.29 б). [c.207]

Очевидно, что для решения этой задачи необходимо использовать специальные инструментальные средства. ERwin является незаменимым инструментом для проектирования хранилищ данных по нескольким причинам. [c.209]

Хотя реализовать хранилище данных можно на любом сервере базы данных, существуют специализированные серверы, специально предназначенные для поддержки хранилищ данных. ERwin поддерживает генерацию схемы базы данных для двух таких серверов - Teradata и Red Bri k. [c.209]

Для эффективного проектирования хранилищ данных ERwin использует размерную (Dimensional) модель. Dimensional - методология проектирования, специально предназначенная для разработки хранилищ данных. [c.209]

Рассмотрим основные особенности техники моделирования хранилищ данных с помощью ERwin. [c.209]

Поддержка методологии Dimensional. Нормализация данных в реляционных СУБД приводит к созданию множества связанных между собой таблиц. В результате выполнение сложных запросов неизбежно приводит к объединению многих таблиц, что существенно увеличивает время отклика. Проектирование хранилища данных подразумевает создание денормали-зованной структуры данных (допускается избыточность данных и возможность возникновения аномалий при манипулировании данными), ориентированной в первую очередь на высокую производительность при выполнении аналитических запросов. Нормализация делает модель хранилища слишком сложной, затрудняет ее понимание и ухудшает эффективность выполнения запроса. [c.209]

Создание спецификаций для источников данных. При проектировании хранилища данных важно определить источник данных (для каждой колонки), метод, которым исходные данные извлекаются, преобразуются и фильтруются, прежде чем они импортируются в хранилище данных. Хранилище данных может объединять информацию из текстовых файлов и многих баз данных, как реляционных, так и нереляционных, в единую систему поддержки принятия решений. [c.216]

Чтобы поддерживать регулярные обновления и проверки качества данных, необходимо знать источник для каждой колонки в хранилище данных. Для документирования информации об источниках данных используется редактор Data Warehouse Sour es (рис. 2.3.37). [c.217]

Diagram Report. Отчет по конкретной диаграмме. Включает список объектов работ, стрелок, хранилищ данных, внешних ссылок и т. д. [c.241]

Рассмотренные особенности БнД в САПР позволяют квалифицировать их как системы Data Warehouse (DW), т. е. хранилища данных. Для хранилищ данных характерен ряд особенностей, совпадающих с названными выше особенностями БнД САПР 1) длительное хранение информации, отражающей историю разработок 2) частота операций чтения данных выше частоты операций обновления данных 3) использование единых форматов для однотипных данных, полученных из различных источников (например, от разных программ-но-методических комплексов). [c.274]

Смотреть страницы где упоминается термин Хранилище данных : [c.296] [c.43] [c.44] [c.7] [c.67] [c.67] [c.67] [c.68] [c.70] [c.90] [c.95] [c.106] [c.173] [c.176] [c.180] [c.209] [c.212] [c.214] [c.218] [c.220] [c.312] [c.249] [c.278] [c.428]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...