Свойства средств измерений в реальных условиях их применения

Зависимость некоторых составляющих инструментальной погрешности измерений не только от свойств средств измерений, но и от других факторов, не позволяет характеризовать свойства средств измерений только самими составляющими инструментальной погрешности измерений. Одно и то же средство измерений может применяться в разнообразных условиях. Поэтому его свойства следует отражать так, чтобы его характеристики (МХ средства измерений) могли быть использованы для расчета инструментальных погрешностей измерений в любых реальных условиях применения данного средства измерений. [c.128]

В качестве МХ средств измерений, предназначенных для использования при расчетах инструментальных погрешностей измерений 8 реальных условиях измерений, должны быть приняты такие характеристики составляющих модели (3.2), которые отражают только соответствующие свойства самого средства измерений и не зависят от других факторов. Однако знание соответствующих МХ средств измерений необходимо, но недостаточно для расчета инструментальных погрешностей измерений в реальных условиях измерений. Нужно знать также характеристики условий применения средств измерений — влияющих величин, частотного спектра входного сигнала средства измерений, выходных свойств объекта измерений, поля (для средств измерений, предназначенных для измерений параметров полей). [c.128]

Оценка уровня качества. Уровень качества — это относительная характеристика качества продукции, основанная на сравнении совокупности показателей ее качества с соответствующей совокупностью базовых показателей ГОСТ 15467—70. Таким образом, качество изделия оценивается сравнением с показателями качества того изделия, которое принято за исходное (базовое) или с показателями стандарта. Показателем качества обязательно является количественная характеристика тех свойств продукции, которые определяют ее качество применительно к определенным условиям ее создания и эксплуатации. Показатель качества продукции может относиться к одному из ее свойств (единичный показатель качества) или к нескольким свойствам (комплексный показатель). За базовый образец может быть принята реально существующая конструкция или заданная (гипотетическая) модель, для которой установлены необходимые показатели качества. Большинство показателей качества, оценивающих выходные параметры изделий и их техническое состояние, поддаются измерению и могут быть получены экспериментальными или расчетными методами. Однако существуют также такие показатели качества (например, окраска, пропорции изделия, запах), оценка которых основана на анализе восприятий органов чувств без применения технических средств (органолептический метод оценки). В этом случае для количественной оценки данного показателя качества обычно применяется балльная оценка. Для оценки уровня качества данного изделия по сравнению с базовым применяется два основных метода. [c.419]

Мы рассмотрим только метрологические аспекты разработки МВИ. Вопросы автоматизации МВИ, эргономические, эксплуатационные и другие свойства МВИ здесь не рассматриваются. Разработка МВИ сводится к выбору метода и средств измерений выбору схемы соединений всех составных частей МВИ определению процедуры измерений установлению формул (алгоритмов) расчета результатов измерений и расчета погрешностей измерений в реальных условиях применения МВИ (в пределах заданных гра-Hif4Hb x условий). Последнее необходимо как при разработке iMBH (чтобы проверить допустимость выбранных. методов и средств измерений), так и при аттестации МВИ и их реализаций. [c.175]

Методики аппроксимации функций распределения погрешностей, описанные в [33 51 52], обладают одной общей особенностью— для их практического применения необходимо знать, помимо некоторых качественных признаков реального закона распределения, числовые значения определенных параметров реальных функций распределения. Это ограничивает возможности практического применения этих методик такими областями, где не только доступны оценки соответствующих параметров, но и имеется информация об их стабильности в течение всех процессов измерений, погрешности которых должны быть определены. Реальные условия проведения технических измерений таковы, что на их погрешностп влияют и нестабильности свойств применяемых средств измерений и нестабильности окружающих условий и режимов работы объектов измерений. Поэтому подобные методики аппроксимации функций распределения погрешностей можно рекомендовать для практического применения только, если известно, что все возможные нестабильности процесса измерений [c.110]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...