Определение статистических характеристик измеряемых величин

Определение среднего значения О О Испытательный сигнал представляется в виде суммы z(t)=x(t) a, где л(<)—случайный сигнал, статистические характеристики которого имеют виды, приведенные в п. 1 а — детерминированная величина, значение которой измеряют [c.94]

Особенности спектра потока событий. Следует особо подчеркнуть, что в ядерной физике нередко степень приближения экспериментальной кривой спектра к вероятностному закону распределения практически не зависит от количества зарегистрированных индивидуальных событий, например частиц. Это справедливо, когда исследуемые частицы воспринимаются датчиком или другим прибором не индивидуально, а как непрерывный поток. Основной его характеристикой будет уже не абсолютное количество или средняя частота регистрации частиц, а их интенсивность или ток (по существу ток также представляет среднюю частоту, но измерена она не в количестве индивидуальных частиц, а в количестве наполнений этими частицами некоторой условной мензурки, в которую входят обычно астрономические количества таких частиц). Следовательно, при любой минимальной величине такого потока он состоит практически из бесконечного количества исследуемых событий (фотонов — при классических оптических измерениях, электронов — при обычных электрических измерениях напряжения и тока и т. п.). В этих случаях статистическая погрешность в любой точке кривой распределения практически отсутствует и все отличие этой кривой от идеальной функции распределения вызывается только погрешностями, связанными с ограниченностью разрешающей способности и разрешающего времени спектрометрического устройства (определение этих понятий будет приведено ниже). [c.11]

Однако вне зависимости от вида случайных источников, возникает задача, связанная с получением определенного набора исходных данных, необходимых для последующей оценки параметров акустического излучения. В тех случаях, когда акустический эффект измеряется непосредственно, необходимо определить номенклатуру подлежащих измереншо величин и их достаточность для описания исследуемого явления, а также уточнить технические средства для выполнения измерений и наглядности их преставления. Перед тем как перейти к описанию конкретных статистических характеристик, уточним значение некоторых часто применяемых терминов, руководствуясь при этом работой [29] и ГОСТ 16263-70. Оценкой будем называть количественное значение характеристики исследуемого параметра, получаемого с помощью соответствующего алгоритма. Она может быть либо расчетной, либо экспериментальной. ПoJiy гн ie оценки с по- [c.14]

В п. 7.3.6 мы упоминали о важной модификации звездного интерферометра Майкельсона, предложенной Брауном и Твиссом. В разработанной ими системе свет от звезды фокусируют иа два фотоэлектрических детектора Р1 и Р , и информация о звезде получается путем изучения корреляции флуктуаций их выходных токов. Полный анализ характеристик такой системы должен учитывать квантовую природу фотоэффекта ) он требует также определенных знаний по электронике и поэтому выходит за рамки настоящей книги. Однако нетрудно понять принцип метода. При идеальных условиях эксперимента (отсутствие шума) ток на выходе каждого фотоэлектрического детектора пропорционален мгновенной интенсивнос-1-и 1 (/) падающего света, а флуктуация этого тока пропорциональна А/(/) = I ()—. Следовательно, в интерферометре Брауна и Твисса измеряется величина, пропорциональная 01. = <Д/1Д/а>. Простой статистический расчет показывает 1591 (см. также [60]), что Q,2 пропорционально квадрату степени когерентности и, значит, величина Q,2, так же как и дает иифор.мацию о размере звезды. [c.470]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...