Оптимизация процесса сглаживания

Надлежащим выбором характеристики фильтра У (г со) можно минимизировать эту ошибку, удовлетворяя при этом еще дополнительным условиям, соответствующим задаче. Эти дополнительные условия обычно связаны со статистическими данными самого сигнала. Здесь не может быть проведено надлежащим образом рассмотрение сигнала как части статистического ансамбля, хотя это и является основным вопросом теории. Другие дополнительные условия могут быть связаны с величиной запаздывания сглаживания, которую можно допустить из чисто практических соображений. Однако в любом случае подобные рассмотрения представляют необходимую математическую основу для оптимизации процесса сглаживания. Теория оптимизации была впервые дана в США Винером [2] и в России — Колмогоровым [3]. Однако даже комбинированный принцип, который сейчас будет изложен, в их работах не [c.687]

Специальное программное обеспечение содержит следующие основные функциональные программы сглаживания (фильтрации) сигналов датчиков обнаружения выхода параметров за допустимые пределы вычисления технико-экономических показателей работы технологических агрегатов определения опасных (предаварийных, аварийных) ситуаций на объекте управления вычисления управляющих воздействий оптимизации технологического процесса. [c.518]

В первый период происходит оптимизация качества поверхности трущихся пар, т. е. микрогеометрическая приработка. В процессе этого периода происходит сглаживание и срезание неровностей на поверхности деталей, сопровождаемое значительным износом деталей и увеличением сборочных зазоров. Микрогеометрическая приработка производится на специальных стендах. Время, необходимое для завершения первого периода, для различных сопряженных пар колеблется от 30 мин до 6 ч и более. [c.161]

Простое суммирование допустимо, так как едва ли возможна корреляция между ошибками основных измерительных приборов. Наконец, среднеквадратичная ошибка [уравнение (23.15)] есть интеграл по всем частотам от этой функции плотности, определяющий величину, которую надо минимизировать надлежащим выбором функции сглаживания . Оказывается, что эта величина имеет точно такую же форму, как в теории Винера [2], где Мм есть спектр помехи, а N а — спектр сигнала, когда эта величина рассматривается как статистический процесс. Здесь не будет сделано каких-либо попыток выполнить процесс оптимизации четкое описание того, как осуществляется процесс оптимизации, можно найти в работе [5]. [c.690]

Если даже процесс оптимизации выполнен, то нет уверенности в том, что в действительности будет в конце концов выбрана лучшая передаточная функция У. В проблемах такого рода всегда встречаются другие условия, среди которых немалое значение имеет сложность оборудования или программирования, необходимые для реализации требуемого вида сглаживания. Вероятно, в любом практическом случае экстремумы должны быть достаточно плоскими для того, чтобы небольшое отклонение от экстремума не оказывало существенного влияния. Возможно, что основной вопрос проведения оптимизации заключается в том, чтобы предусмотреть способы, при помощи которых сделанный выбор может быть проверен с целью убедиться, что резудьтат не слишком резко отличается от того, который может быть достигнут в идеальном случае. [c.690]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...