Плотность материала распределения отказов

Аналогичная система оценки ожидаемой надежности проектируемых систем существует и для радиоэлектронной аппаратуры, где также накоплен обширный статистический материал по надежности отдельных наиболее типовых элементов (сопротивлений, конденсаторов, электронных ламп, полупроводниковых приборов и т. д.). Имея эти данные, а также данные об условиях и режимах работы аппаратуры (что учитывается специальными коэффициентами) и принципиальную схему системы, можно подсчитать ожидаемую интенсивность отказов, плотность распределения времени бесперебойной работы, функцию надежности и т. д. Принципы расчета совершенно идентичны проектируемая система расчленяется на отдельные элементы, на которые и начисляются потери. [c.139]

Аналогичная система оценки ожидаемой надежности проектируемых систем существует и для радиоэлектронной аппаратуры, где также накоплен обширный статистический материал по надежности отдельных наиболее типовых элементов (сопротивлений, конденсаторов, электронных ламп, полупроводниковых приборов и т. д.). Так, для конденсаторов интенсивность отказов такова КСО — 0,14 10- КБГ — 0,16 10- КБМ — 0,35-10- КТК и КДК — 0,28-10 , КЭГ — 0,39, переменной емкости с воздушным диэлектриком — ],86-10 для сопротивлений ВС — 0,35 X ХЮ , СП — 0,69, проволочных — 1,25-10 [17]. Имея эти данные, а также данные об условиях и режимах работы аппаратуры (что учитывается специальными коэффициентами) и принципиальную схему системы, можно подсчитать ожидаемую интенсивность отказов, плотность распределения времени бесперебойной работы, функцию надежности и т. д. Принципы расчета совершенно идентичны проектируемая система расчленяется на отдельные элементы, на которые и начисляются потери, как проценты на вложенный капитал [23]. [c.123]

Программа обработки на ЭВМ Минск-22 предусматривает систематизацию материала и построение статистического ряда наработки на отказ погрузчика, узла, детали, а также определение законов распределения наработки на отказ и проверку согласия по критерию Пирсона. В зависимости от варианта обработки на печать выдается номер детали или узла, статистический ряд наработки, среднее значение, среднеквадратичное отклонение, коэффициент вариации, по Пирсону, шифр и параметры установленного закона распределения, экспериментальная частость и значения функции плотности распределения для каждого интервала. В результате машинной обработки можно получить любые данные по интересующему признаку. [c.163]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...