Классификация экспертных систем

Рассмотрены основные сведения по экспертным системам, исторические сведения о возникновении и развитии систем искусственного интеллекта, назначение, структура и состав существующих в настоящее время экспертных систем. Проведена классификация и описание существующих экспертных систем, описана технология разработки и инженерии знаний. [c.2]

В приведенной классификации инструментальные средства перечислены в порядке убывания трудозатрат, необходимых на создание с их помощью конкретной экспертной системы. Действительно, при использовании инструментария первого типа в задачу разработчика входит программирование всех компонент ЭС на языке довольно низкого уровня. Использование инструментария второго типа позволяет значительно повысить уровень языка, что, как правило, приводит к некоторому снижению эффективности. Инструментальные средства третьего типа позволяют разработчику не программировать все или часть компонентов ЭС, а выбирать их из заранее составленного набора. При применении инструментария четвертого типа разработчик ЭС полностью освобождается от работ по созданию программ, так как он берет готовую пустую систему. [c.22]

Процедуры извлечения, формирования и приобретения знаний широко обсуждаются в литературе по экспертным системам, в которой они классифицируются по различным признакам. Резюмируя результаты анализа этих литературных источников, следует отметить, что при всем множестве описанных в них методов извлечения, формирования и приобретения знаний и способов их классификации конспективно суть содержательной части этих работ сводится к следующему в проблеме создания экспертных систем извлечение знаний является достаточно длительным, трудоемким и изнурительным процессом. [c.111]

ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ (ЭС) - класс систем искусственного интеллекта,способных получать, накапливать, коррелировать знания из некоторой предметной области,представляемые в основном экспертами, выводитьновые знания, решить на основе этих знаний практические задачи и объяснять ход решения. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них,или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Различные ЭС, реализованные обычно в виде систем математического обеспечения ЭВМ, ориентированы на задачи идентификации, интерпретации, распознавания, классификации, прогнозирования, диагностики, проектирования, планирования, контроля и предупре>кцения о возникновении нештатных ситуаций, тестирования, отладки, ремонта, обучения, управления. [c.91]

Несмотря на то, что в настоящее время по проблематике экспертных систем выпущено значительное количество монографий обзорного характера и учебных пособий [6-8], общепринятая система классификации ЭС до сих пор отсутствует. Однако, можно выделить некоторьш набор основных характеристик ЭС, которые позволяют осуществить их классификацию. Например [c.18]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...