ПОИСК Статьи Чертежи Таблицы Классификация экспертных систем из "Введение в экспертные системы диагностики " Условно ЭС делят на два больших класса - на простые и сложные. Причем, они существенно различаются по методологии и средствам их проектирования. [c.18] Простые ЭС, как правило, базируются на персональных ко.мпьютерах и их база знаний содержи т от 100 до 1500 правил. [c.18] Сложные ЭС в основном располагаются на специальнь[х символьных компьютерах и на мощных универсхтьных ЭВМ или на рабочих станциях. Причем база знаний з таких системах содержит от 1000 до 10000 правил. [c.18] Малые ЭС реализуются на ПЭВМ типа P IBM или Ma intosh, являются изолированными ЭС. Они осуществляют интеллектуальную помощь в различных работах. [c.19] Средние ЭС обычно реализуются на мини-ЭВМ или рабочих станциях. Они бывают как изолированными, так и интефированными с системами баз данных и электронными таблицами. Данные приложения выполняют функции советчиков. [c.19] Большие ЭС реализуются на больших ЭВМ. Они, как правило, имеют доступ к огромным традиционным базам данных, хранимым на больших ЭВМ. [c.19] Символьные ЭС охватывают средние и большие приложения. Однако они выделяются в отдельный тип в связи с тем, что реализуются на символьных языках программирования (обычно на диалектах языка LISP) и, как правило, на символьных ЭВМ (на LISP- машинах). Символьные ЭС имеют своих потребителей, целью которых является либо создание сложных приложений, либо проведение исследований а области методов и средств искусственного интеллекта, что трудно или невозможно в разумное время реализовать на ЭВМ с традиционной архитектурой. [c.19] Интерпретация (символов и сигналов) - решается задача определения создавшейся ситуации по наблюдаемым данным, т. е. сопоставление (представление) смыслового описания по входным данным. [c.19] Диагностирование - решается проблема обнаружения неисправностей и причин их появления в некоторой системе или процессе по наблюдаемым симптомам. [c.19] Мониторинг - непрерывное наблюдение за изменяющимся состоянием объекта, сравнение его показаний (или характеристик) с установленными и желаемыми и интерпретация их в реальном масштабе времени с сигнализацией о выходе параметров за установленные пределы. [c.19] Задача прогнозирования - это определение последовательности наблюдаемых ситуаций в будущем, т. е. предсказание будущих событий на базе модели прошлого и настоящего. [c.19] При планировании решается проблема построения программы действий, для достижения поставленных целей, т.е. определение последовательности действий, приводящих к желаемому состоянию объекта. [c.20] По типу проблемной области (предметная область + решаемые задачи) обычно выделяют статические и динамические предметные области (или ЭС). [c.20] Статические ЭС - такие ЭС, в которых описываемые ею (или в ней) факты и данные не изменяются во времени (точнее, рассматриваются, как не изменяющиеся за время решения конкретной задачи), т.е, статичность означает неизменность исходных данных и фактов. Соответственно динамические - если исходные данные для описания предметной области изменяются за время решения конкретной задачи. [c.20] В подавляющем большинстве существующих ЭС исходят из предположения статичности в описании предметной области, что подразумевает решение статических задач. [c.20] По степени сложности структуры или глубине анализа предметной области экспертные системы делят на поверхностные и глубинные. [c.20] Поверхностные ЭС - представляют знания о предметной области только в виде правил. Условие каждого правила определяют как бы образец некоторой ситуации, при соблюдении которой правило может быть выполнено. Поиск решения, как мы отмечали ранее, состоит в выполнении тех правил, которые соответствуют текущим данным. При этом предполагается, что в процессе поиска решения последовательность формируемых таким образом ситуаций не оборвется до получения решения, т. е. не возникает неизвестной ситуации, которая не сопоставится ни с одним из правил. [c.20] Глубинные ЭС обладают способностью при возникновении неизвестной ситуации определять с помощью некоторых общих принципов, справедливых для данной предметной области, какие действия следует выполнить. [c.20] По типу используемых методов и знаний ЭС делят на традиционные (изолированные) и гибридные (интегрированные). Традиционные ЭС используют неформализованные методы представления знаний. Гибридные ЭС используют как методы инженерии знаний, так и формализованные методы, кроме того, они могут использовать традиционное программирование и математические методы. [c.20] Обобщение задач, решаемых ЭС на стадии промышленной системьс, позволяет перейти к стадии коммерческой системы, т.е. к системе, пригодной не только для собственного использования, но и для продажи различным потребителям. Доведение системы до коммерческой стадии требует примерно 1-1,5 года. [c.21] Вернуться к основной статье