Обучение по методу аналогий

Кроме обучения и удобного представления полученных результатов метод аналогий может успешно применяться и для непосредственного получения знаний, хотя в научной среде существует мнение, что аналогии применяют в том случае, когда нет прямых доказательств Необходимо определить, что же мы будем считать аналогией. Согласно Большому энциклопедическому словарю [1] "... аналогия - сходство предметов (явлений, объектов) в каких-либо свойствах. Умозаключение по аналогии - [ситуация, когда] знание, полученное из рассмотрения какого-либо объекта, переносится на менее изученный, сходный по существенным свойствам, качествам объект такие умозаключения - один из источников на>чных гипотез". [c.13]

Использование метода аналогий при обучении. Примеры такого использования [c.158]

Обучение по методу аналогий [c.36]

Далее будут представлены некоторые примеры использования метода аналогий дпя обучения. [c.36]

Кроме обучения и удобного представления полученных результатов метод аналогий может успешно применяться и для непосредственного получения знаний, хотя в научной среде существует мнение, что аналогии применяют лишь в том случае, когда нет прямых доказательств. Необходимо опре- [c.37]

Сами методики обучения ЭВМ еще пока находятся на начальной стадии развития, но тем не менее можно выделить три направления, которые успешно развивались в последнее время. Они включают процедуры корректировки параметров, проведения рассуждений по аналогам [3, 4]. Изменение параметров и стимулов является обычной научной методикой обучения. Две важные области применения этого метода к задачам ИИ состоят в изменении классификационных параметров, используемых при сборе знаний (изменении классов, на которые разбивают все множество объектов), и в корректировке параметров эвристической функции с целью улучшения процедуры решения задач (последняя методика будет обсуждаться в разд. 10.2.3). Факт обнаружения нужной информации (знания) обычно влечет за собой решение проблемы, и, следовательно, основывается на проведении рассуждений. Процесс проведения рассуждений также лежит в основе обучения по аналогам, которое включает в себя получение недостающей информации о некотором объекте, если известно, что неполностью определенный объект подобен известному объекту. Представление знаний с помощью фреймов и сценариев (рассматриваемых в разд. 10.2.3) облегчает проведение рассуждений по аналогии, так как можно непосредственно пропустить имеющиеся признаки, например, через два фрейма или документа, являющихся, согласно ожиданиям, близкими друг другу. [c.276]

Создание ЭС происходит в виде многоэтапного интерактивного процесса ЭС ("программисты, а также инженеры по знаниям, формирующие базу знаний,в результате длительных дискуссий с экспертами создают первоначальный вариант - прототип ЭС, который затем в процессе испытаний может многократно модифицироваться и совершенствоваться). ЭС может существовать в демонстрационной, исследовательской, действующей, промышленной, коммерческой и др. формах. Развитие ЭС происходит в следующих направлениях развитие способов представления знаний включает не только простые эмпирические связи, но и глубинные знания и модели функциональных и причинно-следственных отношений автоматизация формирования базы знаний расширение предметных областей ЭС, развитие методов решения задач, включая планирование, индуктивные выводы, использование аналогий, обучение, самообучение совершенствование подсистемы объяснения, интерфейса в форме устной речи и изображений аппаратная реализация ЭС, параллельная обработка, объединение ЭС с базами данных и пакетами прикладных программ и т.д. [c.92]

Метод аналогий используется при обучении в качестве приема визуализации сложных и визуально непредставимых объектов и явлений. [c.17]

До настоящего времени традиционной сферой применения метода аналогий является обучение. Использование удачных аналогий позволяет достичь гораздо большей наглядности. При этом многократно возрастает легкость усвоения и запоминания материала за счет включения ассоциативного мышления. С другой стороны, без использования аналогий просто невозможно обойтись, если излагается абстрактный предмет, который необходимо каким-либо образом визуализировать, чтобы слушатель с не слишком развитым абстрактным мышлением понял с1 1ысл излагаемого. [c.36]

Интеллектуальные ИИП позволяют достичь максимальной степени автоматизации измерений в экспериментальных исследованиях вследствие более гибкого осмысленного машинного учета всех априорных данных об измерениях и шумовых процессах, а также данных о технических возможностях подсистем ИИС. Характерными чертами этих ИИС яатяются возможность свободного взаимодействия человека и компьютера (на естественных языках и образцах) восприятие и переработка измерительной и служебной информации не только на количественном, но и качественном уровнях широкое использование методов обучения и самообучения, а также методов аналогий, процедур принятия решений, прогнозирования возможность анализа больших цепочек причинно-следственных связей. [c.278]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...