528 — Спектры корреляций пространственных 532, 533 Функции корреляционны

Основными двухточечными моментами второго порядка (корреляционными функциями) будем считать К ( ,т)-функцию пространственно-временной корреляции Г( ,со)-функцию взаимной по пространству спектральной плотности или взаимным по пространству частотным спектром В(й, х)-взаимный по времени волновой спектр (х,(в)-взаимный двухмерный спектр по пространственной и временной частотам. [c.129]

В данном разделе мы рассмотрим методы, которые позволяют преодолеть уменьшение корреляции, вызываемое различными причинами. Все приводимые ниже результаты были получены при работе с аэрофотоснимками. Как уже отмечалось выше, разница в масштабах входного и эталонного изображений, определяемая коэффициентом а, является очевидным источником потерь интенсивности пика корреляции /р и отношения сигнал/шум. Было показано, что в случае двумерного изображения при изменении масштаба входной функции величина /р уменьшается по закону (1—а) , причем это уменьшение имеет более резкий характер для изображений с более широким спектром пространственных частот. Этот факт был экспериментально проверен для случая коррелятора с небольшим входным отверстием и СПФ, изготовленного для большой площади эталонной функции (случай AF), а также для случая автокорреляции всего входного изображения (случай FF). В случае AF величина /р была меньше (поскольку она пропорциональна квадрату площади входной апертуры), однако не было обнаружено никаких заметных потерь интенсивности, пока изменения масштаба входного изображения не превысили 1% по отношению к эталону, В случае FF потери в интенсивности корреляционного пика составили 10 дБ при том же самом 1%-ном изменении масштаба. В этих экспериментах был использован коррелятор с изменением масштаба (см. разд. 10.5.3). [c.589]

Статистические характеристики случайных нагрузок. Для решения практических задач в рамках корреляционной теории необходимо знать математическое ожидание д (х, у, г, О и корреляционную функцию Кд (Хх, у г, гх, х Хг, 2 г) нагрузки или в случае эргодической стационарной нагрузки — спектр пространственных корреляций [c.533]

Можно определить лагранжеву пространственно-временную корреляционную функцию следующим образом. Введем для пространственного разделения и временной задержки т среднюю скорость, определяемую как мгновенное среднее значение скорости по объему порядка Важно, чтобы I и т были много меньше соответственно масштаба и периода макровихрей. Если это сделано, то при вычислении корреляций средняя скорость не будет меняться при переходе от одной точки к другой. Если мы определим лагранжеву корреляцию как корреляцию величин, взятых в системе координат, движущейся со скоростью v, мы можем высказать разумную гипотезу, что такие корреляцихг имеют подобие в инерционной подобласти спектра турбулентности. Например, лагранжева корреляция скоростей может быть записана в виде [c.400]

Энциклопедия по машиностроению XXL

Оборудование, материаловедение, механика и ...